Python ValueError:'；解码预测'；期待一批预测

我正在尝试将我的模型mobilenetv1部署到web烧瓶。当我试图实现它时，我发现了如下错误：

ValueError:“decode\u prediction”需要一批预测（例如一个2D形状数组（样本，1000））。找到了形状为：（1256、256、1）的数组。

这是我在该行代码上发现错误时的行代码：

@app.route('/predict', methods=['GET', 'POST'])
def upload():
    if request.method == 'POST':
        # Get the file from post request
        f = request.files['file']

        # Save the file to ./uploads
        basepath = os.path.dirname(__file__)
        file_path = os.path.join(
            basepath, 'uploads', secure_filename(f.filename))
        f.save(file_path)

        # Make prediction
        preds = model_predict(file_path, model)

        pred_class = decode_predictions(preds, top=1)   # ImageNet Decode
        result = str(pred_class[0][0][1])               # Convert to string
        return result
    return None

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我意识到一个错误，我正试图自己解决它，我从、中寻找另一个解决方案，但这三个解决方案没有解决我的错误/问题

您的模型预测的是什么，以及为什么它有输出形状（1，256，256，1）？@Dr.Snoopy我的模型使用ImageNet预测图像MRI。所以当我想要预测时，以及当我使用预先训练好的模型训练这个模型时，输入的输出形状（1，256，256，1）。我使用的图像256x256decode_预测仅在模型预测imagenet类时使用，而不是在模型预测图像时使用。