如何在Python中完全禁用昂贵的日志记录任务

对于较大的对象，我用于记录字典的Python的pprint函数非常慢。我无法找到使用标准日志库完全关闭该函数处理的方法。以下面的代码为例：

logging.disable(50)
logging.log(msg=sum(range(20000000)), level=0)

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即使结果没有显示，总和仍然是明确计算出来的（放大范围内的数字，看看我的意思）。日志模块中是否有标准方法完全禁用计算？如果没有，也欢迎其他建议。

问题是，任何根级别的内容（包括函数中的参数，而不是函数内部的参数）都会在python看到后立即计算（即在python调用log函数之前计算）。。。为了解决这个问题，你可以把你的逻辑放在一个函数中。。。然后仅在适当的情况下执行逻辑

def lazy_log(callable_fn,log_name,log_level):
    logger = logging.getLogger(log_name)
    if logger.getEffectiveLevel() > log_level:
        return
    logger.log(msg=str(callable_fn()),level=log_level)

我想可能对你有用

lazy_log(lambda : sum(range(1000000)), None, 51)

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在这种情况下，将始终计算总和，在传递给函数之前计算总和