Python 导入函数时出现全局名称错误

为了一举两得，我决定写一些代码，让我可以同时练习python和微积分。我有两个独立的文件，Derivative.py和newton_method.py（我知道我应该更好地正确命名我的文件）。来自Derivatibe.py的文本如下

def fx(value, function):
    x = value
    return eval(function)

def function_input(input):
    function = str(input)
    return function

def derivative_formula(x, h):
    return (fx(x - h, input_function) - fx(x + h, input_function)) / (2.0 * h)

def derivative_of_x(x):
    error = 0.0001
    h = 0.1
    V = derivative_formula(x, h)
    print V
    h = h / 2.0
    derivative_estimate = derivative_formula(x, h)
    while abs(derivative_estimate - V) < error:
        V = derivative_formula(x, h)
        h = h / 2.0
        derivative_estimate = derivative_formula(x, h)
        print derivative_estimate
    return derivative_estimate

def fx（值、函数）：
x=值
返回评估（功能）
def功能_输入（输入）：
函数=str（输入）
返回函数
def导数_公式（x，h）：
返回（fx（x-h，输入函数）-fx（x+h，输入函数））/（2.0*h）
_x（x）的def导数_：
误差=0.0001
h=0.1
V=导数_公式（x，h）
印刷品
h=h/2.0
导数估计=导数公式（x，h）
而abs（导数估计-V）<误差：
V=导数_公式（x，h）
h=h/2.0
导数估计=导数公式（x，h）
打印导数估计值
收益导数估计

来自newton_method.py的文本是：

from Derivative import *

input_function = function_input(raw_input('enter a function with correct python syntax'))

E = 1 * (10 ** -10)

guessx = float(raw_input('Enter an estimate'))

def newton_method(guessx, E, function):
    x1 = guessx
    x2 = x1 - (fx(x1, input_function) / derivative_of_x(x1))
    while x2 - x1 < E:
        x1 = x2
        x2 = x1 - (fx(x1, input_function) / derivative_of_x(x1))
    return x2

print "The root of that function is %f" % newton_method(guessx, E, input_function)

来自衍生工具导入的

*
输入\函数=函数\输入（原始\输入（“输入具有正确python语法的函数”））
E=1*（10**-10）
猜测x=浮动（原始输入（“输入估计值”）
定义牛顿法（猜测x、E、函数）：
x1=x
x2=x1-（fx（x1，输入函数）/x（x1）的导数）
当x2-x1

错误：

Traceback (most recent call last):
  File "newton_method.py", line 17, in <module>
    print "The root of that function is %f" % newton_method(guessx, E,         input_function)
  File "newton_method.py", line 11, in newton_method
    x2 = x1 - (fx(x1, input_function) / derivative_of_x(x1))
  File "C:\Users\159micarn\Desktop\Python\Derivative.py", line 15, in derivative_of_x
    V = derivative_formula(x, h)
  File "C:\Users\159micarn\Desktop\Python\Derivative.py", line 10, in derivative_formula
    return (fx(x - h, input_function) - fx(x + h, input_function)) / (2.0 * h)
NameError: global name 'input_function' is not defined

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“newton_method.py”，第17行，在
打印“该函数的根是%f”%newton\u方法（猜测x，E，输入函数）
文件“newton_method.py”，第11行，在newton_method中
x2=x1-（fx（x1，输入函数）/x（x1）的导数）
文件“C:\Users\159micarn\Desktop\Python\Derivative.py”，第15行，在\u x的导数\u中
V=导数_公式（x，h）
文件“C:\Users\159micarn\Desktop\Python\Derivative.py”，第10行，在导数公式中
返回（fx（x-h，输入函数）-fx（x+h，输入函数））/（2.0*h）
NameError:未定义全局名称“输入函数”

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我需要在Derivative.py中声明输入函数吗？我本以为用newton_method.py声明就足够了。

模块无法访问导入它们的模块的名称空间。想象10个模块导入

Derivative.py

。它将使用哪个

input\u函数

input_函数

只是一个和另一个值，应该是

导数_公式

的附加输入参数