Python 将tf idf值作为列添加到矩阵中

我试图将tfidf分数添加为功能。这是正确的方法吗

项目1的形状（400k）与项目2的形状相同。 tfidf_sp的形状为（800k，100k）

这将为您提供一个矩阵，其中列作为tfidf词汇表，每行包含对应于每个项的tfidf值

希望这有帮助

编辑：

尝试将获取的术语文档矩阵转换为数组，如下所示：

import pandas as pd

pd.DataFrame(tfidf_sp, columns = tfidf.get_feature_names())

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这将解决Pandas错误。

您不应该使用

tfidf\u sp

作为您的功能吗？另外，您是否已经完成列车测试拆分？如果我对项目1使用新的\u list.append（tfidf\u sp[0:400k]），对项目2使用相同的方法。我的内核一直在消亡。为什么不干脆

df['updated_item']=tfidf.fit_transform（item）

？对于tqdm中的i（list（df['item1']）：new_list=[]new_list.append（tfidf.idf_）df['updated_item']=list（new_list）我也希望看到进度并单独更新它们。你能告诉我我犯了什么错误吗？这会导致数据帧构造函数调用不正确的错误

import pandas as pd

pd.DataFrame(tfidf_sp, columns = tfidf.get_feature_names())

tfidf_sp = tfidf.fit_transform(item).toarray()