Python 熊猫用三点和海生的颜色散布在地图上

当使用pandas和seaborn绘制只有三个点的散点图时，会出现一种奇怪的行为：这些点的颜色不同。如果未加载seaborn或存在三个以上的点，或者直接使用matplotlib的散布方法进行打印，则问题将消失。请参见以下示例：

from pandas import DataFrame #0.16.0
import matplotlib.pyplot as plt #1.4.3
import seaborn as sns #0.5.1
import numpy as np #1.9.2

df = DataFrame({'x': np.random.uniform(0, 1, 3), 'y': np.random.uniform(0, 1, 3)})
df.plot(kind = 'scatter', x = 'x', y = 'y')
plt.show()

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您可能想尝试以下方法：

import seaborn.apionly as sns

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有关更多详细信息，请参阅。

我已经找到了错误。从技术上讲，这个bug出现在

pandas

中，而不是我最初认为的

seaborn

，尽管它涉及

pandas

、

seaborn

和

matplotlib

中的代码

在以下代码中，选择散点图中使用的颜色

if c is None:
    c_values = self.plt.rcParams['patch.facecolor']
elif c_is_column:
    c_values = self.data[c].values
else:
    c_values = c

在您的情况下，

c

将等于

None

，这是默认值，因此

c\u值将由
plt.rcParams['patch.facecolor']
给出

现在，作为自身设置的一部分，seaborn将
plt.rcParams['patch.facecolor']
修改为
（0.5725490196078431,0.7764705882352941,1.0）
，这是一个RGB元组。如果未使用
seaborn
，则该值为matplotlib默认值，即
'b'
（表示颜色“蓝色”的字符串）

c_值
随后用于在
ax.scatter

scatter = ax.scatter(data[x].values, data[y].values, c=c_values,
                     label=label, cmap=cmap, **self.kwds)

出现此问题是因为关键字argument
c
可以接受多种不同类型的参数，它可以接受：-


一个字符串（如原始matplotlib中的
'b'
）
颜色规格序列（例如RGB值序列）
要映射到当前颜色映射的值序列

matplotlib文档特别说明了以下内容，突出显示了我的

c可以是单色格式字符串，也可以是长度为N的颜色规范序列，或者是使用kwargs指定的cmap和norm映射到颜色的N个数字序列（见下文）请注意，c不应是单个数字RGB或RGBA序列，因为这与要进行颜色映射的值数组无法区分。c可以是一个二维数组，其中的行为RGB或RGBA

基本上，matplotlib采用
c_值
值（三个数字的元组），然后将这些颜色映射到当前颜色映射（pandas默认设置为
Greys
）。因此，您将获得三个具有不同“灰度”的分散点。如果有3个以上的分散点，matplotlib会假定它必须是RGB元组，因为长度与数据数组的长度不匹配（3！=4），因此会将其用作恒定的RBG颜色

这已被写成pandas Github上的错误报告。
虽然这是一条有用的信息，但它并没有回答如何解决问题的问题。如果你想用seaborn的颜料呢？非常感谢。你打算在GitHub上发布bug报告并提交PR吗？“如果你愿意的话，我可以试着去做。”大卫·罗查特：对不起，忘了提一下。我在pandas github上发布了一个bug报告。在继续之前，我们会看看人们说了些什么。
scatter = ax.scatter(data[x].values, data[y].values, c=c_values,
                     label=label, cmap=cmap, **self.kwds)