Python Keep Getting ValueError：没有足够的值来解压缩用于情绪分析的文本文件（预期为2，获得1）？

我正在尝试使用以下代码将此文本文件转换为字典：

with open("/content/corpus.txt", "r") as my_corpus:
wordpoints_dict = {}
for line in my_corpus: 
  key, value = line.split('')
  wordpoints_dict[key] = value
print(wordpoints_dict)

它不断返回：

ValueError回溯（最近一次调用）
在（）
2字点_dict={}
3对于my_语料库中的行：
---->4键，值=行。拆分（“-”）
5字点记录[键]=值
6打印（文字点）
ValueError:没有足够的值来解包（预期值为2，实际值为1）

文本文件中的数据如下所示：

---

您正试图在“-”处拆分文本值。并将其解包为两个值（键（在破折号之前）和值（在破折号之后））。但是，txt文件中的某些行不包含破折号，因此没有两个值需要解压缩。请尝试检查是否有空行，因为这可能是问题的原因。

您的代码与错误消息不匹配。我将假设错误消息是正确的

只要添加一点逻辑来处理一行中没有

-

的情况。如果您解决了这个问题，然后又碰到了问题的另一面，即行中有多个

-

，我不会感到惊讶。如果在您的文件中发生这种情况，您也必须处理这种情况，因为您将得到一个“太多的值无法解包”错误。以下是您的代码，其中添加了执行这两项操作的样板文件：

with open("/content/corpus.txt", "r") as my_corpus:
    wordpoints_dict = {}
    for line in my_corpus:
        parts = line.split('-')
        if len(parts) == 1:
            parts = (line, '')   # If no '-', use an empty second value
        elif len(parts) > 2:
            parts = parts[:2]    # If too many items from split, use the first two
        key, value = [x.strip() for x in parts]  # strip leading and trailing spaces
        wordpoints_dict[key] = value
    print(wordpoints_dict)

---

根据错误，您正在拆分

-

，但并非每一行都有该字符。您无法拆分它们，因为您的文本文件不是每一行都有

-

原因拆分无效，并且只返回一个值只需使用

行。拆分（）

这将只提供单词和值，并消除空白。我想这就是你要找的。不要在连字符处拆分，这可能表示负值。