Python 添加辍学层时出现问题，使用非'；的输入调用了layer spatial_dropout1d_5；不是符号张量吗？

所以我使用手套词嵌入

emb = Glove(emb_filename)
word_embedding_layer = emb.get_keras_embedding(#dropout = 0.5,
                                            trainable = True,
                                            input_length = sent_maxlen, 
                                           name='word_embedding_layer')

我评论了dropout，因为我收到一条警告，Keras不再支持它，我应该使用spatialDropout1d，这就是我所做的

word_embedding_layer = keras.layers.SpatialDropout1D(0.5)(word_embedding_layer)

然而，我得到了这个错误，我不知道如何修复我的输入，使其成为张量

 ValueError: Layer spatial_dropout1d_5 was called with an input that isn't a symbolic tensor. Received type: <class 'keras.layers.embeddings.Embedding'>. Full input: [<keras.layers.embeddings.Embedding object at 0x7f4a42989358>]. All inputs to the layer should be tensors.

ValueError:使用非符号张量的输入调用了Layer spatial_dropout1d_5。收到的类型：。完整输入：[]。层的所有输入都应该是张量。

word\u嵌入层

是一个层

你必须给这些层一个“张量”

input_tensor = Input(some_shape)
embedding_tensor = word_embedding_layer(input_tensor)
dropout_output = keras.layers.SpatialDropout1D(0.5)(embedding_tensor)

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word\u嵌入层

是一个层

你必须给这些层一个“张量”

input_tensor = Input(some_shape)
embedding_tensor = word_embedding_layer(input_tensor)
dropout_output = keras.layers.SpatialDropout1D(0.5)(embedding_tensor)

---

您将一个层作为输入提供给Dropout，它应该是上一层的输出。您将一个层作为输入提供给Dropout，它应该是上一层的输出。