Python 如何同时熔化2根柱子?
在Pandas中,我有以下数据框:Python 如何同时熔化2根柱子?,python,python-3.x,pandas,Python,Python 3.x,Pandas,在Pandas中,我有以下数据框: id1 id2 t1 l1 t2 l2 0 1 2 a b c d 1 3 4 g h i j 我想同时熔化两根柱子。即,所需输出为: id1 id2 tz lz 0 1 2 a b 1 1 2 c d 2 3 4 g h 3 3 4 i j 我知道标准熔炼: d.melt(id_vars=['id1', 'id2'],
id1 id2 t1 l1 t2 l2
0 1 2 a b c d
1 3 4 g h i j
我想同时熔化两根柱子。即,所需输出为:
id1 id2 tz lz
0 1 2 a b
1 1 2 c d
2 3 4 g h
3 3 4 i j
我知道标准熔炼:
d.melt(id_vars=['id1', 'id2'],
value_vars=['t1', 't2', 'l1', 'l2'])
但这会叠加所有列
id1 id2 variable value
0 1 2 t1 a
1 3 4 t1 g
2 1 2 t2 c
3 3 4 t2 i
4 1 2 l1 b
5 3 4 l1 h
6 1 2 l2 d
7 3 4 l2 j
我怎么能一次熔化两根柱子呢?比如:
d.melt(id_vars=['id1', 'id2'],
value_vars={('t1', 'l1'): 'tz', ('t2', 'l2'): 'lz'})
太好了。这是从宽到长的
pd.wide_to_long(df,['t','l'],i=['id1','id2'],j='drop').reset_index(level=[0,1])
Out[52]:
id1 id2 t l
drop
1 1 2 a b
2 1 2 c d
1 3 4 g h
2 3 4 i j
您可以在此处和之后使用melt
两次,以获得所需的输出:
t = d.melt(id_vars=['id1', 'id2'], value_vars=['t1', 't2'], value_name='tz').drop('variable', axis=1)
l = d.melt(id_vars=['id1', 'id2'], value_vars=['l1', 'l2'], value_name='lz').iloc[:, -1:]
df = pd.concat([t, l], axis=1).sort_values('id1')
输出
print(df)
id1 id2 tz lz
0 1 2 a b
2 1 2 c d
1 3 4 g h
3 3 4 i j
哪个部分使它选择(t1,l1)和(t2,l2),而不是(t1,t2)和(l1,l2)。它是否取决于列在数据帧中的显示顺序?如果是,我可以指定订单吗?谢谢。@hyperio,是stubnames