Python 带时间戳的Matplotlib条形图

我很难让这个非常简单的例子起作用：

from numpy import datetime64
from pandas import Series
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

x = Series ([datetime64("2016-01-01"),datetime64("2016-02-01")]).astype(datetime)
y = Series ([0.1 , 0.2])

ax = plt.subplot(111)
ax.bar(x, y, width=10)
ax.xaxis_date()

plt.show()

我得到的错误是：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp'

请注意

astype（datetime）

piece-这是我尝试过的。没有那一块，我也会犯同样的错误

另一方面，该示例在使用普通的

datetime64

类型时效果很好，即更改这两行：

x = [datetime64("2016-01-01"),datetime64("2016-02-01")]
y = [0.1 , 0.2]

因此，问题必须是pandas将

datetime64

对象转换为的

Timestamp

类型。是否有一种方法可以直接使用

时间戳

，而不恢复到

日期时间64

？我在这里使用

系列

/

时间戳

，因为我的真正目标是从

数据帧

绘制系列。（注意：我不能使用

DataFrame

绘图方法，因为我的真实示例位于seaborn

FaceGrid

中，我必须直接使用matplotlib。）

使用：

ax.bar(x.values, y, width=10)

---

使用系列对象时。问题在于，您发送的对象不是类似于数组的对象，而是matplotlib不知道如何处理的索引数组<代码>值仅返回数组

因为您的目标是从数据帧绘制序列，也许您可以使用

pd.DataFrame.plot

from numpy import datetime64
from pandas import Series
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
%matplotlib inline

x = Series ([datetime64("2016-01-01"),datetime64("2016-02-01")])
y = Series ([0.1 , 0.2])

df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
df.plot.bar(x='x', y='y')

---

我希望如此！不幸的是，在我真正的问题中，我在seaborn

FaceGrid

中工作，需要直接使用

matplotlib

。