如何在Python中的多元线性回归模型中添加收入和就业之间的交互项？

我已经用Python成功地建立了一个带有一些术语的回归模型。如何在该模型中添加收入和就业之间的交互项

from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn import linear_model
import statsmodels.api as sm

X = dat[['Median Houseold Income', "Bachelor's Degree or Higher", 'Employment']]
reg = linear_model.LinearRegression()
lm = reg.fit(X, dat.Turnout)
lm

print('Intercept: \n', reg.intercept_)
print('Coefficients: \n', reg.coef_)

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你所说的互动术语是什么意思？就像一个表示就业x收入@Pissall的术语一样创建新列

dat[“互动术语”]=dat[“就业”]*dat[“居家老人收入中位数”]