Python 3.x pytorch运算：torch张量中值的并集和反转

我在cuda/GPU上设置了一组对应于图像中不同对象的遮罩（形状和尺寸如下）

1：我能用torch.tensor操作生成这些面具的并集吗？这样我就可以在图像上应用所有这些

2：如何反转torch张量中的值？我的意思是，1变成0，反之亦然。我试过使用~mytensor，但它说运算符只适用于整数值或布尔值。我的张量中有浮点值，比如[1]等等

我打算在GPU上执行所有这些操作，而不将数据移回CPU

多谢各位

2：如何反转torch张量中的值

t=火炬张量（[1,0,0,1,0,1,1,1.]））

如果不想更改类型，可以从1中减去值

1-t
张量（[0,1,1,0,1,0,0,0.]））

或者，您可以将其转换为布尔类型，然后使用

~

~t.type(torch.bool)
tensor([False,  True,  True, False,  True, False, False])

1.（torch.sum（masks，dim=0）>0）。astype（'float'）会起作用

~t.type(torch.bool)
tensor([False,  True,  True, False,  True, False, False])