Python 创建两个子地块后，如何共享它们的x轴？

我试图共享两个子地块轴，但我需要在图形创建后共享x轴。 例如，我创建了一个图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t= np.arange(1000)/100.
x = np.sin(2*np.pi*10*t)
y = np.cos(2*np.pi*10*t)

fig=plt.figure()
ax1 = plt.subplot(211)
plt.plot(t,x)
ax2 = plt.subplot(212)
plt.plot(t,y)

# some code to share both x axis

plt.show()

我将插入一些代码来共享x轴，而不是注释。 我找不到任何线索，我怎么能做到这一点。有一些属性

---

\u shared_x_axes

和

\u shared_x_axes

当我检查图形轴（

图get_axes（）

）时，但我不知道如何链接它们。

共享轴的常用方法是在创建时创建共享属性。或者

fig=plt.figure()
ax1 = plt.subplot(211)
ax2 = plt.subplot(212, sharex = ax1)

或

因此，无需在创建轴后共享轴

但是，如果出于任何原因，您需要在创建轴后共享轴（实际上，使用不同的库创建一些子图，这可能是一个原因），仍然有一个解决方案：

使用

在两个轴之间创建链接，

ax1

和

ax2

。与创建时的共享不同，您必须为其中一个轴手动设置Xticklabel（如果需要）

一个完整的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t= np.arange(1000)/100.
x = np.sin(2*np.pi*10*t)
y = np.cos(2*np.pi*10*t)

fig=plt.figure()
ax1 = plt.subplot(211)
ax2 = plt.subplot(212)

ax1.plot(t,x)
ax2.plot(t,y)

ax1.get_shared_x_axes().join(ax1, ax2)
ax1.set_xticklabels([])
# ax2.autoscale() ## call autoscale if needed

plt.show()

---

只是为了补充上述Beingernest答案的重要性：

如果您有一个完整的轴对象

列表

，您可以一次将它们全部传递，并通过如下方式解包列表，共享它们的轴：

ax_list = [ax1, ax2, ... axn] #< your axes objects 
ax_list[0].get_shared_x_axes().join(*ax_list)

。。。将导致将所有

轴

对象链接在一起，但第一个对象除外，它将保持与其他对象完全独立。

自Matplotlib起，现在存在

轴。sharex

，

轴。sharey

方法：

ax1.sharex(ax2)
ax1.sharey(ax3)

---

顺便说一句，奇怪的原因是我用pickle保存了一些图形，然后用另一个程序重新加载它们，该程序释放了sharex属性。这对于连接选择的子地块很有用。例如，一个具有4个子图的图形：两个时间序列和两个直方图。这允许您有选择地链接Grouper对象的time series.API文档：哦，我刚刚想出了如何取消共享轴（在大型网格中可能很有用）-在该轴上，执行

g=ax.get_shared_y_axes（）；g、 删除g中a的（a）。获取（ax）]

。谢谢你的出发点@您只需调用

ax2.autoscale（）

。

ax_list = [ax1, ax2, ... axn] #< your axes objects 
ax_list[0].get_shared_x_axes().join(*ax_list)

ax_list[0].get_shared_x_axes().join(*ax_list[1:])

ax1.sharex(ax2)
ax1.sharey(ax3)