使用长度不同的两个数组numpython

是否有一种方法可以修改下面的函数，以便它可以计算不同长度大小的数组。

数字

数组的长度为7，

格式化

的长度为5。下面的代码比较了

格式化

中的任何数字是否在两个值之间，如果是，则将两个值相加。因此，对于第一次计算，由于

Numbers

中没有任何元素介于

0和2之间，因此结果将为0。指向代码的链接派生自：

代码：

下面是一种使用
bincounts
的方法。请注意，您的
x
和
l
都搞砸了，我记得您可以/应该使用
数字化
：

# Formating goes here
x = np.sort(Formating);

# digitize
l = np.digitize(Numbers, x)

# output:
np.bincount(l, weights=Numbers)

输出：

那个代码怎么了？@hpaulj它不运行：-）。应该是
N=Numbers[：，None]。重复（4,1）。T
。也就是说，
x
和
l
是多余的，而且是错误的！而所有这些
结果
的东西似乎都被过度使用了<代码>（掩码*数字[None，：]）。总和（轴=1）

工作正常。也就是说，OP提出的这一系列问题看起来像是XY问题。

x

和

l

来自不同的解决方案，

mask

是我提出的。

N

中

5

的使用是从

格式化

有6个术语时遗留下来的；显然（？）如果

格式化

更改，该值也应该更改。我建议使用

np.ma

作为可视化使用

mask

的一种方法

np.ma.sum

会处理0填充。是否有办法将输出修改为介于设置的边界之间，并导致

[0 7 30 0]

[ 0  7 30  0]

# Formating goes here
x = np.sort(Formating);

# digitize
l = np.digitize(Numbers, x)

# output:
np.bincount(l, weights=Numbers)

array([ 0.,  0.,  7., 30.,  0., 20.])