Python matplotlib plot中不显示垂直线
我有一个代码,它允许我绘制两个时间序列的数据。我还有许多事件,我在时间序列中将它们绘制为一系列垂直线。我有三年的时间序列:2015年、2016年和2017年。我的代码在2015年和2016年运行良好,我生成了这样一个图(这是2016年的): 然而,当我绘制2017年的数据时,我无法再现事件数据的垂直线,如下所示(很难看到,但在这张图中没有第一张图中的垂直虚线): 关于为什么我的代码在2017年不起作用,有什么想法吗?数据存储在.csv文件中,事件数据是从.csv文件中的一列数据打印出来的,我已将该列数据转换为一系列datetime对象。我已经检查过了,2015、2016和2017.csv文件的格式保持不变 仅供参考,以下是我用来绘制的代码:Python matplotlib plot中不显示垂直线,python,numpy,matplotlib,plot,Python,Numpy,Matplotlib,Plot,我有一个代码,它允许我绘制两个时间序列的数据。我还有许多事件,我在时间序列中将它们绘制为一系列垂直线。我有三年的时间序列:2015年、2016年和2017年。我的代码在2015年和2016年运行良好,我生成了这样一个图(这是2016年的): 然而,当我绘制2017年的数据时,我无法再现事件数据的垂直线,如下所示(很难看到,但在这张图中没有第一张图中的垂直虚线): 关于为什么我的代码在2017年不起作用,有什么想法吗?数据存储在.csv文件中,事件数据是从.csv文件中的一列数据打印出来的,我已
#Change format of "dates" column from string to datetime object
FMT = '%d/%m/%Y'
dtlist = []
for i in range(0, len(dates)):
dtlist.append(datetime.datetime.strptime(dates[i], FMT))
##EVENT:
#Remove all values where there is no event
df2 = df_17[pd.notnull(df_17['event'])]
#Convert event values to datetime objects
df2['event'] = pd.to_datetime(df2['event'], format="%d/%m/%Y")
event_list = df2['event'].tolist()
#Plot timeseries on graph
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(18, 6))
plt.plot(dtlist, series_1, color='b', label='Series 1')
ymin, ymax = ax1.get_ylim()
for value in event_list:
plt.axvline(x=value, ymin=ymin, ymax=ymax-1, color='k', linewidth=1.0, linestyle='--')
ax1.set_xlabel('Time')
ax1.set_ylabel('Series 1')
ax2=ax1.twinx()
ax2.plot(dtlist, series_2, color='r', label='Series_2')
ax2.set_ylabel('Series 2')
plt.legend
plt.show()
非常感谢任何帮助 在一条评论中,您说您从中获得了有关
ymin
和ymax
的值的想法,但这里使用的示例并非如此<代码>虚拟线使用数据刻度axvline
要求ymin
和ymax
的值介于0和1之间。也就是说,y
值以y轴的分数(介于0和1之间)指定。如果指定,例如,ymin=0
和ymax=0.5
,则无论绘图的当前数据比例如何,都会得到一条从轴底部到轴中间的垂直线。如果放大或缩小,或向上或向下平移,则半高垂直线保持不变
ymin
和ymax
的默认值分别为0和1,因此要得到从下到上的一行,只需省去参数即可
试试这个:
plt.axvline(x=value, color='k', linewidth=1.0, linestyle='--')
非常感谢所有做出贡献的人。Warren Weckesser给出了正确的解决方案:使用axvline可以理解,
ymin
和ymax
是以y轴0到1之间的分数确定的。删除它们,并改用此行:
plt.axvline(x=value, color='k', linewidth=1.0, linestyle='--')
解决了这个问题。我的输出图:
干杯
事件列表的值是多少?2017-01-01之后是否有日期?您是否测试了ymin
和ymax
是否为合理值?根据文档,它们必须分别介于0和1之间,才能绘制垂直线ymax=ymax-1
似乎有点可疑。event_list
是数据帧列中的值列表:其中有六个值,对应2017年的事件。有日期在2017-01-01之后,例如我的第一个事件是2017-01-25。我认为ymin
和ymax
是合理的。在绘制axvline
之前,我有一行ymin,ymax=ax1.get_ylim()
,因此我假设ymin
和ymax
对应于ax1
的y值,分别为0和6000。我从这篇文章中得到了ymax=ymax-1
的想法,我认为这是一个好主意。使用ymax=ymax
不会更改我的输出。这是正确的!我从代码中删除了ymin
和ymax
,并能够生成所需的绘图。非常感谢大家。