Python 对相应列表进行排序

首先，我的目标是：我想在matplotlib中生成一个条形图，然后从Django模型中获取数据

为了得到一组解释过的数据，我必须将它们与另一个模型的数据相乘。这就是为什么我不能通过queryset进行排序（至少我认为我不能）

这给我留下了两个列表（每年）：标签-字符串-和数据-浮动-

很简单，我可以使用

sort（Data）

对数据进行排序，但这显然不会改变标签的顺序

我想到的第一件事是字典，就像元组一样，是不可变的

有一种订购字典的方法——这是一个很棒的图书馆——但让我烦恼的是，我必须打包一本字典，而不是通过互联网订购

OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

然后在两个列表中再次解包，将其交给函数

matplotlib.bar(x, values, labels=keys)

这对我来说是非常不雅的，我不得不这样做4次（4年的数据）

你将如何解决这个问题

编辑： 关于Django模型的更多信息（草图；）

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否我将

使用量

与

co2

相乘，并根据能量来源改变数据

多亏了jonrsharpe和martin，我找到了答案，并愿意与大家分享：

#Zip the list
sort_year = list(zip(values, labels))
#Sortig the list
sort_year.sort()
#pitfall: the list will be in reversed order
values, labels = zip(*sort_year)

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你看，从大到小排序，我完全惊讶了

我认为另一种可能的解决方案是使用numpy阵列：

import numpy as np
values   = np.array(values)
labels   = np.array(labels)
sort_vec = np.argsort( values )[::-1]
values   = values[ sort_vec ]
labels   = labels[ sort_vec ]

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您可以将

zip

压缩为两个元组

（标签，数据）

。我希望有一种方法可以说，例如Mathplotlib，订购我的条形图和标签，或者hey django给我一些解决我问题的东西-因此我添加了标签；）呵呵，不，但不管怎样都很容易。。您只需

myitems=dict（zip（标签、值））

，排序，然后将

myitems.keys（）

和

myitems.values（）

传递给matplotlib，这没有什么难看或低效的地方。你可能可以直接在Django中排序，但是你需要向我们提供更多关于模型的信息（你说你在用一个乘以另一个）@Martin你不需要编写

dict

，只需

。排序
来自
zip
的元组列表。很酷的东西，更好：）
import numpy as np
values   = np.array(values)
labels   = np.array(labels)
sort_vec = np.argsort( values )[::-1]
values   = values[ sort_vec ]
labels   = labels[ sort_vec ]