Python 如何在从数据帧中删除一些行后循环数据帧？

我有一个数据框，从中删除了一些行。但我一直面临的问题是，当我试图根据索引值循环数据帧时，它会给我“关键错误！”由于数据帧中缺少一些索引。如何循环数据帧

dataset =pd.read_csv('sentimentAnalysis.csv') # dataset imported
dataset = dataset[dataset['reviews.rating']!=3] #dropped the rows which 
                                                 contain ratings =3
for i in range[0,5000]:    #encounter error at i = 222 cause that row is missing due to the previous line of code
    #XXXXXXXXXXXXXXXXXXX

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过滤后，您必须重置索引：

dataset = dataset[dataset['reviews.rating']!=3].reset_index()

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筛选后必须重置索引：

dataset=dataset[dataset['reviews.rating']！=3]。为范围内的i（len（df））重置索引（）。。。df.iloc[i]

@QuangHoang如果你能避免的话，试着不要像

那样迭代范围内的i（len（df））：…df.iloc[i]

，它非常慢，解释一下原因。@Asmus同意。但这不是我要说的。我只是想更正op的密码。这可能对你有帮助