Python 按特定配方分组

请帮助我，如何使用pandas groupby，例如，一些列表示总和，一些列表示平均值。我有一个名为“市场”的数据框架：

可复制示例：

df = pd.DataFrame({'product': ['bread', 'bread', 'bread', 'milk', 'milk'], 
                   'quantity': [2, 3, 1,3,2],
                  'sell_price': [5,4,3,2,1],
                  'profit': [10,12,3,6,2]})

像这样吃饭

[Product][quantity][sell_price][profit]
[bread][6][4][25]
[milk][5][1,5][8]

每种产品的平均售价， 数量是每种产品的总和，以及 利润是每种产品的总和

我已经做了什么

market.groupby('product').sum('quantity,'profit').mean('sell_price')

使用：

输出：

         quantity  profit  sell_price
Product                              
bread           6      25         4.0
milk            5       8         1.5

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哇，谢谢你。下一个问题，如果我想添加一个名为“ABC”的列，它的公式是：每组ABC=（数量*售价）（每组数量之和）。我怎么做到的？

new_df = df.groupby('Product').agg({'quantity':'sum', 'profit': 'sum', 'sell_price': 'mean'})
print(new_df)

         quantity  profit  sell_price
Product                              
bread           6      25         4.0
milk            5       8         1.5