Python Django：在嵌套字典上迭代

这是我想反复阅读的词典：

{
    '04/14/2018': {
        '12:15': {
            'Club 1': {
                'venue_address': 'Address 1',
                'venue_webaddress': 'http://www.address1.com/line-up',
                'show_data': {
                    7968: {
                        'price': '20',
                        'payment_webaddress': 'http://www.club1.com/reservation/',
                        'show_title': 'Street 1',
                        'acts': [('Act 1', None, None), ('Act 2', None, None), ('Act 3', None, None), ('Act 4', None, None), ('Act 5', None, None), ('Act 6', None, None)]
                    }
                }
            }
        },
        '03:00': {
            'Club 2': {
                'venue_address': 'Address 2',
                'venue_webaddress': 'https://www.club2.com/',
                'show_data': {
                    7879: {
                        'price': 'None',
                        'payment_webaddress': 'https://www.club2.com/checkout',
                        'show_title': 'Show Title 2',
                        'acts': [(None, None, None)]
                    }
                }
            }
        },
        '04:00': {
            'Club 3': {
                'venue_address': 'Address 3',
                'venue_webaddress': 'http://www.club3.com/',
                'show_data': {
                    7703: {
                        'price': '17',
                        'payment_webaddress': 'https://www.webaddress.com',
                        'show_title': 'Show Title Club 3',
                        'acts': [(None, None, None)]
                    }
                }
            }
        },
        '05:00': {
            'Club 4': {
                'venue_address': 'Address 4',
                'venue_webaddress': 'https://club4.com/',
                'show_data': {
                    7834: {
                        'price': 'None',
                        'payment_webaddress': 'https://club4.com/checkout',
                        'show_title': 'Show Title 4',
                        'acts': [(None, None, None)]
                    }
                }
            }
        },
        '05:45': {
            'Club 5': {
                'venue_address': 'Address 5',
                'venue_webaddress': 'http://www.club5.com/',
                'show_data': {
                    7569: {
                        'price': '25',
                        'payment_webaddress': 'https://www.clubaddress5.com',
                        'show_title': 'Club Address 5',
                        'acts': [('Act 1', None, None)]
                    }
                }
            }
        },
        '06:00': {
            'Club 6': {
                'venue_address': 'Club Address 6',
                'venue_webaddress': 'https://www.club6.com/',
                'show_data': {
                    7881: {
                        'price': 'None',
                        'payment_webaddress': 'https://www.club6.com',
                        'show_title': 'Show Title 6',
                        'acts': [(None, None, None)]
                    },
                    7880: {
                        'price': 'None',
                        'payment_webaddress': 'https://www.club6.com/checkout',
                        'show_title': 'Show Title 7',
                        'comedians': [(None, None, None)]
                    }
                }
            },
            'Club 8': {
                'venue_address': 'Club Address 8',
                'venue_webaddress': 'http://club8.com/',
                'show_data': {
                    7809: {
                        'price': 'None',
                        'payment_webaddress': 'https://club8.com',
                        'show_title': 'ACT TITLE 8',
                        'acts': [(None, None, None)]
                    }
                }
            },

我在Django视图中使用的代码如下：

dataset_2_ = sorted(dataset_)

context = {'show_dates': dataset_2_, 'show_dataset': dataset_, 'title': title}

return render(request, "pages/pages.html", context)

我传递两个数据集的原因是，当我对第一个数据集进行排序以按日期进行迭代时，它会丢失所有嵌套数据

这是我的显示代码：

{% block content %}

    {% for date_key in show_dates %}
        <div class='row'>
            <div class='col-sm-1'></div>
            <div class='col-sm-3'>
                <h2>{{ date_key }} </h2>
            </div>
            <div class='col-sm-8'></div>
        </div>
        {% for time_key in show_dataset.items.date_key %}
            <div class='row'>
                <div class='col-sm-2'></div>
                <div class='col-sm-2'>
                    <h3>{{ time_key }} </h3>
                </div>
                <div class='col-sm-8'></div>
            </div>
        {% endfor %}
    {% endfor %}
{% endblock content %}

{%block content%}
{show_dates%}
{{date_key}}
{show_dataset.items.date_key%中的时间_key为%1}
{{time_key}}
{%endfor%}
{%endfor%}
{%endblock内容%}

我认为这段代码会产生：

2018年4月14日

12:15 3:00
四点

2018年4月15日

---

除了它没有，我不明白为什么

{{show_dataset.items}

是字典中的迭代器，因此您不能使用

date_键为它下标，希望获取dict项

此外，您不能在Django模板中仅使用变量按键查找dict项

您需要的是首先自己创建一个查找过滤器。在某个应用程序的template_tags目录中，在文件util_filters.py中创建此筛选器：

然后在模板中：

{% load util_filters %}
...
{% for time_key in show_dataset|lookup:date_key %}

请注意，如果您只需要这些键（如示例中所示），则此功能可以正常工作。如果还需要访问每个
时间\u键的值，则必须编写一个不同的筛选器，返回（键、值）对以进行迭代（
项（）
）。
谢谢。我是Django的新手。对于本例，我是否必须创建一个template_tags目录，如果是，我是否必须在任何地方注册它（settings.py、admin模块等）？此外，我还需要归还其他字典。你在回答中提到了这一点。过滤器的文档是sparce。你介意把它说清楚吗？有关更多详细信息，请参阅。但它的要点是：在应用程序的顶层创建一个
templatetags
目录（例如，在views.py旁边），并通过包含一个（空的）
\uuuuu init\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuupy
文件使其成为一个模块。仅此而已，重新启动服务器后，Django将找到它。My
lookup
函数返回
键的python值，如果这是一个字典，它将返回该值。如果要迭代该字典的键和值，可以创建第二个过滤器，
def items（struct）
，该过滤器不带任何参数，并返回字典的iterable
.items（）
，因此可以执行
{%for key，value in show_dataset | lookup:date|key | items%}
{% load util_filters %}
...
{% for time_key in show_dataset|lookup:date_key %}