Python 将dataframe.to_csv中的缓冲区设置为0

使用Pandas dataframe.to_csv（）时，是否有方法将缓冲区设置为“0”？我查看了文档，似乎不允许将其作为一个论点。我是不是忽略了什么

编辑：我之所以问这个问题，是因为我输出的数据帧大小从几百行到数千行（总是有相同的7列），而最终检查文件的后续过程偶尔会失败，因为有时它没有完成编写

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当然，我可以引入延迟（3-5分钟），但如果不需要的话，我不想随意放慢代码的速度——我宁愿强制代码在继续之前等待输出完成，以及在使用open（）编写文件时很高兴能够将缓冲区值设置为“0”。

如果我正确理解了您的问题，您可以实现以下功能。此代码段将实例作为的第一个参数传递，并调用：

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然后，您可以根据自己的选择操作

输出。
为什么需要这样做，如果您不传递任何内容，则返回一个输出字符串只需添加更多信息。@traggatmot如果您只想让其他进程知道文件创建已完成，在类似的情况下，我所做的是创建一个名为
finished.txt
或类似文件的空文件，并让另一个进程等待该文件创建完成。这样，只有几微秒的延迟，并且没有奇怪的锁问题。在开始编写csv之前，请确保删除
finished.txt
文件。这样它就不能同时编写两个文件了？这意味着，如果顺序是1）写入output.csv，2）写入finished.txt.，那么3）下一个过程中，python将确保在finished.txt之前完成output.csv的写入？这样在写入output.csv之前就不会启动下一个进程（步骤3）？
import StringIO

#### your code here...assuming something like:
#### import pandas as pd
#### data = {"key1":"value1"}
#### dataframe = pd.DataFrame(data, index=dataframe)

buffer = StringIO.StringIO()
dataframe.to_csv(buffer)
buffer.seek(0)
output = buffer.getvalue()
buffer.close()