Python FCNN：是否有一个keras实用程序可以根据输出像素坐标为我提供图像的输入区域
假设输入图像的尺寸为128*128，最终输出层的尺寸为10*10。 我想知道哪个输入区域控制输出坐标（4,5）上的值。我可以手动计算。某些网络的答案可以是长度为20像素的正方形区域，其中（12,15）是左上顶点的坐标 手动回溯：我们可以开始向后追踪该区域。例如，Python FCNN：是否有一个keras实用程序可以根据输出像素坐标为我提供图像的输入区域,python,keras,conv-neural-network,backtrace,Python,Keras,Conv Neural Network,Backtrace,假设输入图像的尺寸为128*128，最终输出层的尺寸为10*10。 我想知道哪个输入区域控制输出坐标（4,5）上的值。我可以手动计算。某些网络的答案可以是长度为20像素的正方形区域，其中（12,15）是左上顶点的坐标 手动回溯：我们可以开始向后追踪该区域。例如，MaxPooling2D（2）layer将使您的区域加倍Conv2D（padding='same'）输出大小将改变您的区域Conv2D（padding='valid'）不会更改您的区域 由于这是一个确定性且容易解决的问题，因此应该在某个地
MaxPooling2D（2）Conv2D（padding='same'）Conv2D（padding='valid'）