Python Pandas set_value（）插入浮点值的行为异常

我们的实习生编写了一个与熊猫合作的代码，并抱怨他无法定位错误，但结果与预期不符。令人惊讶的是，我也帮不了他，因为我在使用pandas

dataframe.set_value（）

我将问题细化为： 插入高于110左右的浮点值会在数据帧中产生不正确的负值

我将重要值提取到元组列表中

结构：

[（插入行的索引，浮动值插入），…]

以下是重要的代码片段：

print(replace_values)

for index, value in replace_values:
    grouped_to_data.set_value(index, "Realized_Time_Indirect", value)
    print(value + " > ")
    print(grouped_to_data.iloc[index]["Realized_Time_Indirect"])
    print()

下面是示例输出：

5.6 >
5

8.5 >
8

43.0 >
43

23.0 >
23

<<<<<<<<<<< WHY? >>>>>>>>>>>

147.5 >
-109

<<<<<<<<<<< WHY? >>>>>>>>>>>

28.0 >
28

28.5 >
28

39.32 >
39

17.0 >
17

86.30000000000001 >
86

58.5 >
58

5.6>
5.
8.5 >
8.
43.0 >
43
23.0 >
23
>
147.5 >
-109
>
28.0 >
28
28.5 >
28
39.32 >
39
17.0 >
17
86.30000000000001 >
86
58.5 >
58

首先，当前版本的pandas不推荐使用

设置值。其次，
set\u value
使用索引标签，然后
iloc
使用索引位置，它们在数据帧中是否相同？如果您的索引不是用零表示的，那么您可能正在查看不同的行

让我们试试这样的方法：

print(group_to_data.loc[index,"Realized_Time_Indirect"])

当前版本的pandas中不推荐使用set_值。其次，set_值使用索引标签，然后iloc使用索引位置，它们是相同的吗？你确定你不想打印（group to data.loc[index，“Realized\u Time\u Indirect”]）

之类的东西吗？我在文档中跳过了这一点有多容易。。。谢谢，我没有在我自己的代码中使用该函数，我会在他确认该函数有效后将其标记为正确答案。