无法在Python中为mlpy.LibSvm子类

我想对从mlpy机器学习包导出的LibSvm对象类进行子类化：

from mlpy import MaximumLikelihoodC, LibSvm 

class Svm(LibSvm):   

def __init__(self,Gs,ls):
    self._K = ls.shape[1]
    self._Gs = Gs
    self._N = Gs.shape[1]
    self._ls = ls
    LibSvm.__init__('c_svc','rbf',\
            gamma=1.0/self._N,C=100,probability=True)

当我调用构造函数时，例如

svm = Svm(Gs,ls)

解释器忽略myinit，并执行LibSvm的init方法，给出一个错误

svm = SVM(Gs,ls)  
File "libsvm.pyx", line 146, in mlpy.libsvm.LibSvm.__cinit__ mlpy/libsvm/libsvm.c:1803)
ValueError: invalid svm_type

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使用相同的语法对MaximumLikelihoodC进行子类化没有问题。

在C中实现的Python类不能进行子类化，除非它们是专门为C设计的，请参阅

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从错误消息的外观来看，似乎很确定它是用C实现的，我希望作者没有投入额外的工作使它成为子类。

这应该是LibSvm。uu init_uu（self，'C_svc'，'rbf'，\gamma=1.0/self。_N，C=100，probability=True），但它仍然给出同样的错误。我不知道。非常感谢您的澄清。