Python groupby删除带条件的行

我是python新手，我有一个问题

我的原始数据集如下所示：

我想得到：

因此，我们的想法是删除：

单一需求，以及 每个需求只有一个不同id\u用户的行。 我设法用计数器删除单个需求，但我被卡在那里：

我不想手动使用索引，因为我的正确数据集有30000多行

有人能帮我解决这个问题吗？

您可以使用：

将数据集加载到数据帧：

    demand  id_user  invoice
3        3      101       60
4        3      101      -60
5        3      101       60
10       7      104       20
11       7      104      -20
12       7      104       30
13       8      105       10
14       8      105       10

我将在此处创建您的数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'demand':[1,1,2,3,3,3,4,5,6,7,7,7,7,8,8],'id_user':[101,102,101,101,101,101,103,102,101,101,104,104,104,105,105],'invoice':[10,10,10,60,-60,60,10,10,10,20,20,-20,30,10,10]})
print(df)

输出：

    demand  id_user  invoice
0        1      101       10
1        1      102       10
2        2      101       10
3        3      101       60
4        3      101      -60
5        3      101       60
6        4      103       10
7        5      102       10
8        6      101       10
9        7      101       20
10       7      104       20
11       7      104      -20
12       7      104       30
13       8      105       10
14       8      105       10

让我们使用重复和布尔索引：

df[df.duplicated(subset=['demand','id_user'],keep=False)]

或

让我们使用groupby和filter：

输出数据帧：

    demand  id_user  invoice
3        3      101       60
4        3      101      -60
5        3      101       60
10       7      104       20
11       7      104      -20
12       7      104       30
13       8      105       10
14       8      105       10