Python：将float32图像读入numpy数组

我有一些GeoTiff图像，我相信是float32图像，我想用python阅读它们

我所尝试的：

def load_save_test(filename):
    import numpy as np
    import Image
    from shutil import copyfile

    copyfile(filename, "tile.tif")

    arr= np.asarray(Image.open(filename))
    print 'np.count_nonzero(arr)', np.count_nonzero(arr)
    img = Image.fromarray(arr)
    img.save('tile_pil.tiff')

但是在我通过ImageJ（支持float32图像）打开

tile.tif

和

tile_pil.tif

之后，我可以看到一些不同

我还检查了加载后非零的数量：

np.count\u非零（arr）3

那么这个问题的原因是什么呢

原始图像：

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如果您使用的测试图像不是全黑的，会发生什么情况？如果可能，请在帖子中加入.tif文件，以便我可以尝试与您一起调试吗？：）@AlexandreKempf@mrglud当我用EyeOfGnome打开文件时，这是ubuntu上的经典图像查看器，我可以看到带有透明背景的彩色点和白色点。这与使用图像查看器显示的完全不同。当我将它保存到png（使用EyeOfNome）中时，它也会在python中给出这些要点。ImageJ给了我和你一样的结果，如果我把它转换成png，我会在python中得到一个完美的零矩阵。如果你想要一个黑色的正方形，我建议用ImageJ将tif图像转换成png，如果这不是什么大问题：）如果你使用的测试图像不是全黑的，会发生什么？如果可能的话，请在你的帖子中加入.tif文件，所以我可以试着和你一起调试吗？：）@AlexandreKempf@mrglud当我用EyeOfGnome打开文件时，这是ubuntu上的经典图像查看器，我可以看到带有透明背景的彩色点和白色点。这与使用图像查看器显示的完全不同。当我将它保存到png（使用EyeOfNome）中时，它也会在python中给出这些要点。ImageJ给了我和你一样的结果，如果我将其转换为png，我会在python中获得一个完美的零矩阵。如果你希望得到一个黑色正方形，我建议使用ImageJ将tif图像转换为png，如果这不是什么大问题：）