Python 在matplotlib中设置可变点大小

我想在散点图中设置一个变量标记大小。这是我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from os import getcwd
from os.path import join, realpath, dirname

mypath = realpath(join(getcwd(), dirname(__file__)))
myfile = 'b34.dat'

data = np.loadtxt(join(mypath,myfile),
     usecols=(1,2,3),
     unpack=True)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(data[0], data[1], 'bo', markersize=data[2], label='the data')
plt.show()

我要导入的文件有三列。第1列和第2列存储在

数据[0]

中，

数据[1]

）是

（x，y）

值，我希望每个点相对于第3列有一个大小（即：

数据[2]

）

顺便说一下，我正在使用IDE。

代码>帮助（plt.plot）显示

  markersize or ms: float         

因此，

plt.plot

似乎不允许标记大小为数组

您可以使用

plt.scatter

但是：

ax1.scatter(data[0], data[1], marker='o', c='b', s=data[2], label='the data')

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另外，您还可以通过在中搜索“markersize”来验证

plt.plot

的

markersize

必须是浮点