Python 将csv文件导入列表时转义序列

假设我有一个.csv文件，其中有一行包含：

['Overread'、'everi'、'time'、'movi'、'adapt'、'book'、'announc'、'me'、'i'、'want'、'excit'、'i'v']

但是，当我使用

corpus=[rows[0]将这一行导入到一个列表中时，我得到的数据是
“[\'overread\'”、\'everi\'、\'time\'、\'movi\'、\'adapt\'、\'book\'、\'announc\'、'me\'、'I\'、'want\'、'excit\'、'I\'v']

它充满了逃逸序列

有什么方法可以避免这些转义序列并获得常规数据吗？
对于python 2.x：

corpus=str([rows[0].translate(None,"'[]\"").split(",") for rows in csvReader1])

对于python 3.x：

corpus=str([rows[0].translate({ord(i):None for i in "'[]\""}).split(",") for rows in csvReader1])

你能把这个问题改一下格式吗？在.csv文件中，该行的确切文本是什么（对于.csv文件来说，使用方括号和单引号是不常见的）？您当前获得的确切输出是什么，以及所需的输出是什么？我正在运行一个预处理器，对tweet进行标记，并将它们保存在csv文件的方括号中。问题是，在推特上，有些人会说“是”，而有些人会说“是”，如果他们写“是”，推特会将数据发送为“是”，否则会发送为“是”，因此这两种类型的词都会被保存。有些是单引号，有些是双引号。在导入到列表时，python会自动向单引号添加转义符，这会导致我的分类算法出现问题。所以我想知道我是否可以规范化csv规范中的所有引号双引号字符串。单引号会给csv带来麻烦。reader（）我在问题中添加了一条注释。你能看到这一点并帮我解决吗？这应该会得到转义字符的输出，然后为你修复引号，现在如果我做
x=vectorizer.fit\u transform（corpus.toarray（）
我得到错误
返回lambda x:strip\u重音（x.lower（））AttributeError:“list”对象没有属性“lower”
这是因为它是一个列表。你想要什么样的产品？一个字符串？好吧，你真的没有提供很多信息。。。我会再编辑一次