如何使x（m）半径相对于python坐标？

我有一个数据库，包含数据、消耗量和坐标，例如：

我需要写一个代码，让我能够从一个地方到另一个地方，找到小于100m半径内平均消耗量的消耗量。100m半径的计算不是一次，而是针对每对坐标

代码：

Geopy.distance是一个已计算两个坐标之间距离的库

在上述代码中；假设média是100 m范围内的场地平均消耗量，也应因地而异

它给了我这个错误：

TypeError:“float”对象不可编辑

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所以你会得到一个浮点错误，因为你试图取一个数字的和。这可以通过删除媒体中的总和=。。。线如果希望此行取整个数据帧的平均值，则需要更改此行以从数据帧而不仅仅是行中获取数据

R9 = []
R9_NaN = []

for index, row in df.iterrows():
    coord_1 = (row['X'], row['Y'])
    for index, row2 in df.iterrows():
        coord_2 = (row['X'], row['Y'])
        if coord_2 != coord_1:
            dist = geopy.distance.geodesic(coord_1, coord_2).km
            if dist <= 0.100:
#                média=((row['Consumo2018']/12)/(len(coord_2)+1)) #Change to this to remove sum
                média=((df['Consumo2018']/12)/(len(df['Consumo2018'])+1)) #Change to this to get actual mean
                if row['Consumo2018']/12 < 1.5*média:
                    R9_NaN.append(index)
                    R9.append(0)
                else:
                    R9.append(0)

print(R9)

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首先请注意，如果要使用2个for循环，则需要更改index，row的名称，因为它们会覆盖自身。还有哪一行有错误？在有。。。média=sumrow['Consumo2018']/12/lencoord_2+1是将其更改为第2行或类似的内容。您应该尝试打印lencoord_2和第['Consumo2018']行，以查看哪一行给出了错误。对于…printlencoord_2。。。。2用于。。。printrow['Consumo2018']]。。。120我在使用row，为了求和所有这些值。。。在100米半径范围内，您可以通过使用appendrow['Consumo2018']保存所有数据，然后在循环后取平均值，或者，您可以使用row进行迭代，但除了跟踪已包含的元素数之外，还需要添加到值中，而不是覆盖它。这样，我使用的是整个数据的平均值，而不仅仅是半径为100m的消耗的平均值。您在代码中没有使用整个数据的平均值因为你在一行一行地循环。。。。行是单个行，而不是来自整个数据帧的数据列。

R9 = []
R9_NaN = []

for index, row in df.iterrows():
    coord_1 = (row['X'], row['Y'])
    for index, row2 in df.iterrows():
        coord_2 = (row['X'], row['Y'])
        if coord_2 != coord_1:
            dist = geopy.distance.geodesic(coord_1, coord_2).km
            if dist <= 0.100:
#                média=((row['Consumo2018']/12)/(len(coord_2)+1)) #Change to this to remove sum
                média=((df['Consumo2018']/12)/(len(df['Consumo2018'])+1)) #Change to this to get actual mean
                if row['Consumo2018']/12 < 1.5*média:
                    R9_NaN.append(index)
                    R9.append(0)
                else:
                    R9.append(0)

print(R9)