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Python Can'；t将使用Docker创建的冻结初始图.pb转换为.tflite

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我已经通过macOS设备中的Docker创建了一个my
saved_model.pb

尝试
tflite\u convert--output\u file=./myModels/mymodel.tflite--saved\u model\u dir=./myModels/
后，输出以下错误，需要使用标记参数：

ValueError:如果存在多个元图，则导入带有tf.saved_model.load的SavedModel需要一个“tags=”参数。获取了“tags=None”，但在带有标记集[]的SavedModel中有0个元图。传递一个“tags=”参数以加载此SavedModel

我还尝试了另一个命令，您将必须提供输入和输出数组，但我知道哪些数组是我要放在这些字段中的数组。有人以前解决过这个问题吗？谢谢。

您可以使用保存的\u model\u cli在保存的模型中找到标记：

$saved\u model\u cli show--dir./myModels/--all

将所需的标签与 
——已保存的\u模型\u标签\u集
到tflite\u转换