Python NLP时钟机器人-如何使用NLTK从文本输入中正确提取信息并运行某些功能？

我正在尝试使用NLTK（natural language toolkit）在python中构建一个机器人，它可以告诉用户何时输入问题：现在几点

我提出了以下两种解决方案（我不确定这是否是正确的方法，没有太多的示例/文档可以帮助我了解NLTK）

在第一种方法中，我检查问题中的“时间”一词，如果在那里，我显示当前时间：

sent_tokenized = word_tokenize('What time it is?')

train_sents = []
file = ["What/WP time/NN it/PRP is/VBZ ?/."]
for line in file:
    train_sents.append([nltk.tag.str2tuple(t) for t in line.split()])


unigram_tagger = nltk.UnigramTagger(train_sents)
tagged_sentence = unigram_tagger.tag(sent_tokenized)

for token in tagged_sentence:
    if token[0] == "time" and token[1] == "NN":
        print "The time is: " + strftime("%H:%M:%S", gmtime())

第二种方法是使用自定义标记（如“INTENT”）标记单词“time”，并训练上述

unigram\u tagger

，因此当在循环中遇到标记“INTENT”时，bot将再次显示时间：

train_sent = "What/WP time/INTENT it/PRP is/VBZ ?/."

这些方法中有哪一种指向正确的方向，或者我如何以正确的方式做到这一点

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谢谢

为什么“现在几点？”而不是“现在几点？”@Tagc这只是一个输入错误。我的意思是，你想让你的机器人回应用户问“现在几点？”（预期）、“现在几点？”（奇怪）还是两者都问？那么，你的问题是什么？你的代码在我的机器上运行良好。。。如果你问“我做得对吗？”这似乎主要是基于观点的，但假设我有20个函数：tellTime（）、playMusic（）、turnOnLights（）等等，如果使用上述方法（第一个），我会继续写if语句，事情会变得有点混乱。我想知道的是，如何像职业选手那样处理这个问题。