Python numpy数组中每个元素的前x个字符

我有一个大的数据集（6百万行）。对于给定的列时间戳，我希望获取每个元素的前11个字符并构造一个新列。到目前为止，我是用apply方法来做的，但这需要很长时间

df_value_dl['time_sec'] = df_value_dl.apply(lambda x: str(x['timestamp'])[0:10], axis=1)

在寻找更快的方法时，我遇到了

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使用np数组执行此操作的正确语法是什么。谢谢，以防你还没有找到解决方案：这个

df_value_dl['time_sec'] = df_value_dl['timestamp'].astype('string').str[:10]

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应该比

中的
apply
快
pandas
字符串是python字符串，位于
object
dtype列中
pandas
有一些排序
str
方法，可以加快处理这些字符串的速度
numpy
具有不同的字符串数据类型，可以执行此截断，但转换入/出pandas系列需要花费大量时间。我建议研究熊猫文档的字符串方法。