Python 向numpy阵列添加噪波

假设我试图创建一个100个样本数据集，沿着某条线，可能是2x+2。我希望X轴上的值在0-1000之间。为此，我使用以下方法

X = np.random.random(100,1) * 1000
Y = (2*X) + 2
data = np.hstack(X,Y)

hstack为我提供了具有相应x和y值的数组。那部分有效。但是，如果我想把噪声注入其中，以便将数据点分散到距离2x+2线更远的地方……这就是我无法理解的

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例如，我希望Y数组的标准偏差为20。如何将噪声注入y值？

也许我遗漏了什么，但您是否尝试将

（比例=20，大小=100）

添加到

y

？你甚至可以写

Y=numpy.random.normal(2*X+2,20)

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一次完成所有操作（并且不重复阵列大小）。

要模拟噪声，请使用正态分布的随机数生成器，如

这就是你想要做的：

X = np.linspace(0, 1000, 100)
Y = (2*X) + 2 + 20*np.random.randn(100)
data = np.hstack((X.reshape(100,1),Y.reshape(100,1)))

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这似乎正是我想要的效果。非常感谢！