Python 如何将熊猫系列转换为数据帧

我已经在我拥有的数据帧上运行了一些分组，并将结果保存在变量中。然而，我只是注意到变量实际上被保存为系列而不是数据帧

我看过关于如何将序列转换为数据帧的教程/文档，但它们都只显示静态数据（通过手动将每个值键入数组），这不是我的选项，因为我的数据帧中有200多万行

所以如果我有

TopCustomers = raw_data.groupby(raw_data['Company'])['Total Records'].sum()
Top10Customers = TopCustomers.sort_values().tail(10)

如何将10大客户转变为数据帧？我需要它，因为并不是所有的情节都与系列有关

---

语法

frame={'Col 1'：series1，'Col 2'：series2}

不起作用，因为我只有1个系列

您可以使用

.to_frame（）

方法，它会将其转换为

pd.DataFrame

这里是一个包含数据的小示例：

import pandas as pd
raw_data = pd.DataFrame({'Company':['A', 'A','B', 'B', 'C', 'C'], 'Total Records':[2,3,6,4,5,10]})
TopCustomers = raw_data.groupby(raw_data['Company'])['Total Records'].sum()

实际上

类型（TopCustomers）

是pandas.core.series.series 以下内容将其转换为数据帧：

pd.DataFrame(TopCustomers)

---

否则，

.to_frame（）

的工作原理与上述相同。

我认为您可以使用以下命令：

pd.DataFrame（topcusters.sort_values（）.tail（10））

？@QuangHoang我认为该方法没有正确对齐列，也许这只是视觉上的，但我注意到，通过使用它，“总记录”的位置远远高于“公司”栏。我使用了

Top10CustomersDF=pandas.DataFrame（{'Customers'：Top10Customers.index，'Total Records'：Top10Customers.values}）

并将其对齐，这是因为

公司

当前是索引。如果是这样，您需要的是

TOP10客户。重置索引（）

。