Python 无法使用json.load导入json文件

我正在尝试将json文件导入python，清理它们并将它们保存为csv。我的问题实际上是从我的计算机导入json文件以便操作它们。在第一行中出现了一些错误，当我直接从API导入文件时，代码的其余部分可以工作

以下是API的代码：

import requests, json
import pandas as pd

myList = {"325413", "424430"}
for toImport in myList:
    query = {"naics": toImport}
    results = requests.post(
        "https://www.lobbyview.org/public/api/reports", data=json.dumps(query)
    )

    json_response = results.json()["result"]

    resulting_data = []

    for data in json_response:
        year = data["year"]
          ....do my staff....


    # create a DataFrame
 b.to_csv(r"path/" +toImport +".csv")

这个目录没有：

import pandas as pd
import requests, json

myList = {"1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10"}
for toImport in myList:
    with open("path" + toImport + ".json") as f:
        json_response = json.load(f)

    resulting_data = []

    for data in json_response:
        year = data["year"]
        ....do my staff....

    # create a DataFrame
    b = pd.DataFrame(resulting_data)
    print(b)
    b.to_csv(r"path/" +toImport +".csv")

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谢谢Dharmveer，我已经按照你的建议修改了它，但仍然不起作用。我已经在我的帖子中添加了与API一起工作的代码。（我也检查了路径）是的，我已经添加了，但是如果是路径错误，我会出现错误

没有这样的文件或目录。所以我知道路径是正确的。如果目录中有1.json，并且不是空的，那么程序应该可以运行。
import pandas as pd
import requests, json

myList = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10"]
for toImport in myList:
    with open("path/" + toImport + ".json") as f:
        json_response = json.load(f)

    resulting_data = []

    for data in json_response:
        year = data["year"]
        ..do my staff....

    # create a DataFrame
    b = pd.DataFrame(resulting_data)
    print(b)
    b.to_csv(r"path/" +toImport +".csv")