Python 如何使用pandas在没有列名的情况下进行排序

我的数据是：

import pandas
A=pandas.read_csv(r'D:\AUL_prediction\Merge_file\plasmid',sep='   ',header=None, engine='python')
print A

结果是：

                 0     1                 2            3  
                 0     plasmid.gb        NC021289.1    75   
                 1     plasmid.gb        NC016815.1   763   
                 2     plasmid.gb      NZCP011480.1   102   
                 3     plasmid.gb        NC017324.1  1278   
                 4     plasmid.gb        NC007488.2    32   
                 5     plasmid.gb        NC019848.2   632   
                 6     plasmid.gb      NZCP007644.1   208   
                 7     plasmid.gb        NC007336.1    46   
                 8     plasmid.gb      NZCP012748.1   402   
                 9     plasmid.gb      NZCP011248.1   353   

我想根据A[3]和A[2]对这些数据进行排序，有人知道怎么做吗？我尝试对值进行排序，但是，它无法识别列名“0”或“1”

请首先使用：

f = A.columns.values.tolist()

查看列的实际名称是什么。 然后您可以尝试：

A.sort_values(by=f[:2])

如果按列名排序，请记住2L是一个长整型，因此只需执行以下操作：

A.sort_values(by=[2L])

首先是：

f = A.columns.values.tolist()

查看列的实际名称是什么。 然后您可以尝试：

A.sort_values(by=f[:2])

如果按列名排序，请记住2L是一个长整型，因此只需执行以下操作：

A.sort_values(by=[2L])

---

这个问题由来已久，但我刚刚遇到了这个问题

如果没有列标题，只需给出值，并在

df.sort\u value

中避免关键字

by

。解决方案：

df = df.sort_values(df.columns[i])

---

在你的例子中，df是

A

，而

i

是列的索引。

这个问题很老了，但我刚刚遇到了这个问题

如果没有列标题，只需给出值，并在

df.sort\u value

中避免关键字

by

。解决方案：

df = df.sort_values(df.columns[i])

---

在你的例子中，df是

A

，而

i

是列的索引。

我不知道你为什么坚持不使用标题

如果原始数据是这样的，那么这不是问题

您可以将标题分配给数据帧，这对程序员来说更具可读性

import pandas as pd
from io import StringIO

data = """
plasmid.gb,NC021289.1,75   
plasmid.gb,NC016815.1,763   
plasmid.gb,NZCP011480.1,102   
plasmid.gb,NC017324.1,1278   
plasmid.gb,NC007488.2,32   
plasmid.gb,NC019848.2,632   
plasmid.gb,NZCP007644.1,208   
plasmid.gb,NC007336.1,46   
plasmid.gb,NZCP012748.1,402   
plasmid.gb,NZCP011248.1,3
"""

df = pd.read_csv(StringIO(data), sep=',', header=None, engine='python')
print('BEFORE\n', df)
df.columns = ['file', 'event-id', 'value']
print('\nAFTER\n', df.sort_values(['value', 'event-id'], ascending=[False, True]))

输出

BEFORE
             0             1     2
0  plasmid.gb    NC021289.1    75
1  plasmid.gb    NC016815.1   763
2  plasmid.gb  NZCP011480.1   102
3  plasmid.gb    NC017324.1  1278
4  plasmid.gb    NC007488.2    32
5  plasmid.gb    NC019848.2   632
6  plasmid.gb  NZCP007644.1   208
7  plasmid.gb    NC007336.1    46
8  plasmid.gb  NZCP012748.1   402
9  plasmid.gb  NZCP011248.1     3

AFTER
          file      event-id  value
3  plasmid.gb    NC017324.1   1278
1  plasmid.gb    NC016815.1    763
5  plasmid.gb    NC019848.2    632
8  plasmid.gb  NZCP012748.1    402
6  plasmid.gb  NZCP007644.1    208
2  plasmid.gb  NZCP011480.1    102
0  plasmid.gb    NC021289.1     75
7  plasmid.gb    NC007336.1     46
4  plasmid.gb    NC007488.2     32
9  plasmid.gb  NZCP011248.1      3

---

我不知道你为什么坚持不使用标题

如果原始数据是这样的，那么这不是问题

您可以将标题分配给数据帧，这对程序员来说更具可读性

import pandas as pd
from io import StringIO

data = """
plasmid.gb,NC021289.1,75   
plasmid.gb,NC016815.1,763   
plasmid.gb,NZCP011480.1,102   
plasmid.gb,NC017324.1,1278   
plasmid.gb,NC007488.2,32   
plasmid.gb,NC019848.2,632   
plasmid.gb,NZCP007644.1,208   
plasmid.gb,NC007336.1,46   
plasmid.gb,NZCP012748.1,402   
plasmid.gb,NZCP011248.1,3
"""

df = pd.read_csv(StringIO(data), sep=',', header=None, engine='python')
print('BEFORE\n', df)
df.columns = ['file', 'event-id', 'value']
print('\nAFTER\n', df.sort_values(['value', 'event-id'], ascending=[False, True]))

输出

BEFORE
             0             1     2
0  plasmid.gb    NC021289.1    75
1  plasmid.gb    NC016815.1   763
2  plasmid.gb  NZCP011480.1   102
3  plasmid.gb    NC017324.1  1278
4  plasmid.gb    NC007488.2    32
5  plasmid.gb    NC019848.2   632
6  plasmid.gb  NZCP007644.1   208
7  plasmid.gb    NC007336.1    46
8  plasmid.gb  NZCP012748.1   402
9  plasmid.gb  NZCP011248.1     3

AFTER
          file      event-id  value
3  plasmid.gb    NC017324.1   1278
1  plasmid.gb    NC016815.1    763
5  plasmid.gb    NC019848.2    632
8  plasmid.gb  NZCP012748.1    402
6  plasmid.gb  NZCP007644.1    208
2  plasmid.gb  NZCP011480.1    102
0  plasmid.gb    NC021289.1     75
7  plasmid.gb    NC007336.1     46
4  plasmid.gb    NC007488.2     32
9  plasmid.gb  NZCP011248.1      3

---

它返回[0L，1L，2L，3L]，当我使用命令时，A.sort_值（by=['2L']）仍然会遇到一个键错误：“2L”@zipaIt returens[0L，1L，2L，3L]，当我使用命令时，A.sort_值（by=['2L']）仍然会遇到一个关键错误：“2L”@zipaThanks，我卡住了，因为它是以字符串形式传递索引的（IDK why）。使用

by=

（Python3）：

pd.DataFrame（list）。sort_值（by=0）

谢谢，我卡住了，因为我将索引作为字符串传递（IDK why）。使用

by=

（Python 3）：

pd.DataFrame（list.sort\u值（by=0）