Python 复制是如何在努比发生的

在链接上

有一种说法,

无法表示给定一个步长的数组c和给定一个步长的内存块。因此，重塑操作需要在此处进行复制

这个副本在numpy内部是如何工作的？它的时间复杂性是什么？

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numpy是如何知道进一步的数组不能用同一个数组表示的

如果一个数组有两个维度，形状为

sh0

和

sh1

，步幅为

st0

和

st1

，您希望将其合并到形状的单个维度

sh0*sh1

，则无需复制就可以这样做的条件是

st0==sh1*st1

。请注意，尺寸在形状中出现的顺序是相关的，在具有正步长的C顺序数组中，尺寸

0

位于尺寸

1

之前

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有些情况可能需要更精细的分析，如果您使用Fortran顺序数组或负步长，那么需要乘以哪个步长和形状来比较哪个步长，但基本前提仍然基本相同。

numpy如何知道进一步的映射是不可能的，现在将数据复制到另一个数组中？