Python 基于文件名结尾的照片排序

我正在尝试对两个文件夹中的照片进行排序，并从一个文件夹中获取以1550_N结尾的照片，从另一个文件夹获取以1050_N结尾的照片。我为同样的问题编写了下面的函数。问题在于1550文件夹中并非所有N都在1到150之间，而是1050文件夹中所有N都在1到150之间

dir\u name\u 1200=“C:/Users/shiva/OneDrive/Desktop/WORK/Bildverarbeitung\u Reaktion/20201023\u 1ter\u Reaktionstag/output\u 1200”
dir_name_1550=“C:/Users/shiva/OneDrive/Desktop/WORK/Bildverarbeitung\u Reaktion/20201023\u 1ter\u Reaktionstag/output\u 1550”
dir_name_1050=“C:/Users/shiva/OneDrive/Desktop/WORK/Bildverarbeitung\u Reaktion/20201023\u 1ter\u Reaktionstag/output\u 1050\u old”
用于计算的def匹配照片（n，目录名称1，目录名称2）：
#x=str（n）
对于os.listdir（dir\u name2）中的文件名\u 1：
x=路径（文件名为\-1）.stem.split（“”\'）[-1]
#打印（x）
如果x==str（n）：
打印（'是'）
filename\u dir1=filename\u 1
对于os.listdir（dir\u name1）中的文件名：
y=路径（文件名）.stem.split（“”“）[-1]
#打印（y）
如果y==str（n）：
z='1050_R_'+y+'
对于os.listdir（dir_name_1050）中的文件名_2：
如果re.match（r.*%s.'%z，文件名_2）不是无：
filename_dir2=filename_2
返回文件名\u dir1，文件名\u dir2
对于范围（1150）内的i：
（filename_1550，filename_1050）=匹配_计算的照片（i，dir_name_1550，dir_name_1050）
打印（文件名_1550）
打印（文件名_1050）

但是我在上面的迭代中得到的错误如下

 File "C:/Users/shiva/OneDrive/Desktop/WORK/Bildverarbeitung_Reaktion/Quellcode/sort.py", line 39, in <module>
    (filename_1550, filename_1050) = match_photos_for_calc(i, dir_name_1550, dir_name_1050)
  File "C:/Users/shiva/OneDrive/Desktop/WORK/Bildverarbeitung_Reaktion/Quellcode/sort.py", line 34, in match_photos_for_calc
    return filename_dir1, filename_dir2
UnboundLocalError: local variable 'filename_dir1' referenced before assignment

但是当1550文件夹中某个特定

i

的照片不存在时，我会得到以下错误

    File "C:/Users/shiva/OneDrive/Desktop/WORK/Bildverarbeitung_Reaktion/Quellcode/sort.py", line 39, in <module>
    (filename_1550, filename_1050) = match_photos_for_calc(i, dir_name_1550, dir_name_1050)
    File "C:/Users/shiva/OneDrive/Desktop/WORK/Bildverarbeitung_Reaktion/Quellcode/sort.py", line 34, in match_photos_for_calc
    return filename_dir1, filename_dir2
UnboundLocalError: local variable 'filename_dir1' referenced before assignment

文件“C:/Users/shiva/OneDrive/Desktop/WORK/Bildverarbeitung\u Reaktion/Quellcode/sort.py”，第39行，在
（filename_1550，filename_1050）=匹配_计算的照片（i，dir_name_1550，dir_name_1050）
文件“C:/Users/shiva/OneDrive/Desktop/WORK/Bildverarbeitung\u Reaktion/Quellcode/sort.py”，第34行，匹配用于计算的照片
返回文件名\u dir1，文件名\u dir2
UnboundLocalError:赋值前引用的局部变量“filename\u dir1”

---

如何解决这个问题？

最简单的方法是在函数调用语句周围添加一个

try

试试看：
（filename_1550，filename_1050）=匹配_计算的照片（i，dir_name_1550，dir_name_1050）
除UnboundLocalError外：
持续

注意：这不是最优雅的解决方案，只是一个简单的修复
下面是我的进一步代码

    for i in range(1, 150):
try:
    (filename_1550_i, filename_1050_i) = match_photos_for_calc(i, dir_name_1550, dir_name_1050)
except UnboundLocalError:
    continue

print(filename_1550_i)
print(filename_1050_i)
# for filename_1550 in os.listdir(dir_name_1550):
img_1550 = cv2.imread(os.path.join(dir_name_1550, filename_1550_i))
img_meth_1550 = cv2.imread(os.path.join(dir_ref, '23_10_2020_15_02_47_1550_5.png'))
img_1050 = cv2.imread(os.path.join(dir_name_1050, filename_1050_i))
img_meth_1050 = cv2.imread(os.path.join(dir_ref, '23_10_2020_15_02_29_1050_2.png'))


intensity_image_1550 = np.log10(np.divide(img_meth_1550, img_1550))  # calculate_intensity(img_meth_1550, img_1550)
plt.imshow(img_meth_1550)
plt.show()
intensity_image_1050 = np.log10(np.divide(img_meth_1050, img_1050))  # calculate_intensity(img_meth_1050, img_105050)
result = intensity_image_1050 - intensity_image_1550
print(result)
intensity_image = np.nan_to_num(result)

我得到下面的错误=
文件“C:/Users/shiva/PycharmProjects/pythonProject/isabella.py”，第230行，在
强度图像=np.log10（np.divide（img方法1550，img方法1550））计算强度（img方法1550，img方法1550）
类型错误：不支持/：'int'和'NoneType'的操作数类型
如果您有一个pathlib
posix
对象来检查项目是否存在，则可以使用
is_file（）
或
is_dir（）
方法，然后再继续使用代码。您好，你能给我一个例子，我可以把它放在代码中，当一个文件不存在于两个文件夹中时，你想如何处理这种情况？传下去还是出错？我打算传下去。我该怎么做呢？我的意图是for循环应该跳过其中一个文件夹中不存在照片的数字，然后转到下一个我你能解决这个问题吗？嗨，是的，我能解决。我正在使用这个函数的输出。当结果是文件不存在时，如何使其工作。我得到以下错误强度\u image\u 1550=np.log10（np.divide（img\u meth\u 1550，img\u 1550））\u计算强度（img\u meth\u 1550，img\u 1550）类型错误：不支持/：“int”和“NoneType”的操作数类型尝试这种新方法，如果文件不存在，则可以在函数调用后跳过所有代码。我仍然得到错误强度\u image\u 1550=np.log10（np.divide（img\u meth\u 1550，img\u 1550））\n计算强度（img\u meth\u 1550，img\u 1550）类型错误：不支持的操作数类型对于/：'int'和'NoneType'似乎cv2无法在路径中找到文件，如果文件名有效，那么我将尝试打印连接的路径并检查路径是否正确
    for i in range(1, 150):
try:
    (filename_1550_i, filename_1050_i) = match_photos_for_calc(i, dir_name_1550, dir_name_1050)
except UnboundLocalError:
    continue

print(filename_1550_i)
print(filename_1050_i)
# for filename_1550 in os.listdir(dir_name_1550):
img_1550 = cv2.imread(os.path.join(dir_name_1550, filename_1550_i))
img_meth_1550 = cv2.imread(os.path.join(dir_ref, '23_10_2020_15_02_47_1550_5.png'))
img_1050 = cv2.imread(os.path.join(dir_name_1050, filename_1050_i))
img_meth_1050 = cv2.imread(os.path.join(dir_ref, '23_10_2020_15_02_29_1050_2.png'))


intensity_image_1550 = np.log10(np.divide(img_meth_1550, img_1550))  # calculate_intensity(img_meth_1550, img_1550)
plt.imshow(img_meth_1550)
plt.show()
intensity_image_1050 = np.log10(np.divide(img_meth_1050, img_1050))  # calculate_intensity(img_meth_1050, img_105050)
result = intensity_image_1050 - intensity_image_1550
print(result)
intensity_image = np.nan_to_num(result)