Python 使用gen.coroutine’；Tornado中的s回调参数

正在寻找一个简单的示例，演示如何使用的

回调

参数。文件说：

带有[code>gen.coroutine]装饰器的函数返回一个

Future

。此外，可以使用

回调

关键字参数调用它们，当将来的结果解析时，将调用该参数

根据《文档用户指南》，我认为我可以做到：

from tornado import gen

@gen.coroutine
def divide(x, y):
    return x / y

@gen.coroutine
def good_call():
    yield divide(1, 2)

good_call(callback=print)

我希望它打印

0.5

，但没有输出

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我发现了大量的例子来演示不推荐的decorator，但是

gen.coroutine

上似乎没有那么多。在Python 3.5.1和Tornado 4.3上运行。

您仍然需要启动IOLoop。如果在脚本末尾添加

tornado.ioloop.ioloop.current（）.start（）

，您将看到输出被打印出来（然后

ioloop

将永远运行。如果希望它停止，您需要在打印后从回调中执行此操作）

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请注意，一般情况下，只使用协程和

yield

编写Tornado应用程序是可能的（并且受到鼓励），而不直接传递任何回调

这是蟒蛇吗。。。请尝试

sys.stdout.write

而不是print（因为print是py2中的一个语句），有关更多示例，请参阅.@a.JesseJiryuDavis，谢谢。我读过那篇文章，但它没有包含使用

回调

参数的示例。我建议不要尝试混合使用协程和回调。谢谢。我启动了循环，但输出是

None

，而不是

0.5

。我试着调试，但所有的杂技都失败了。（我将尽量避免使用

callback

参数，但仍然想了解为什么这不起作用。）它没有按预期工作，因为

good_call

必须返回将传递给callback的内容。使用

good_call

中的

return（收益率除以（1,2））

。我会解释这句话“原始的未来版本更复杂，但在Tornado中，期货仍然是推荐的做法…”让我们相信Tornado希望我们使用期货编写应用程序（并向期货添加回调）。。。我是否误解了这一点？我们鼓励您使用协同程序，它构建在后台的未来之上，但主要隐藏应用程序的未来和回调。