Python 如何从熊猫列表中读取多个csv？

我有一个包含不同csv文件的列表，我想做的是读取这些csv文件并保存在一个变量中，以便后续操作

这就是我现在拥有的

DF_list= list()

for filename in sorted(glob.glob(dirname + '/*.csv')):
    print(filename)
    df7 = pd.read_csv(filename)
    DF_list.append(df7)

我想做这样的东西，我怎么做

df1 = pd.read_csv(DF_list[0])
df2 = pd.read_csv(DF_list[1])
df3 = pd.read_csv(DF_list[2])
>> ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

df1=pd.read\u csv（DF\u列表[0]）
df2=pd.read\U csv（DF\U列表[1]）
df3=pd.read\U csv（DF\U列表[2]）
>>ValueError:无效的文件路径或缓冲区对象类型：

谢谢你的帮助

• DF_list

  是数据帧的

  列表，而不是CSV文件的列表

• dfu列表[0]

  是一个

  DataFrame

• df1=pd.read\u csv（DF\u list[0]）

  尝试将数据帧作为csv读取

创建多个数据帧的步骤

df1=DF_列表[0]
df2=DF_列表[1]
df3=DF_列表[2]

创建一个数据帧

df=pd.concat（df_列表）

您可以创建一个字典，并将数据存储在每个文件的密钥前面。我不知道这是否有用，但这只是我的建议

import pandas as pd

DF_list = {}
a = ["Book1.csv", "Book2.csv"]

for i in a:
    DF_list[i] = []    

# for i in len(a):
    # DF_list[i] = []    

for filename in a:
    print(filename)
    df7 = pd.read_csv(filename)
    DF_list[filename] = df7

# print(DF_list["Book1.csv"]["column_name"])
print(DF_list["Book1.csv"])
# print(DF_list[0])

您也可以使用以下方法：

---

哦：谢谢你，我是瞎子

df=pd.concat([pd.read(file) for file in list])