分组和排序后：为什么我的python数据框列名是行，而不是一行？

首先，我不确定我这样做是最好的方式，所以我很感激

我创建了一个python数据框架：

raw_data={'Name'：pd.系列（['david'，'andrew'，'calvin'，'david'，'calvin'，'david'，'david'，'index='a'，'b'，'c'，'d'，'e'，'f']），'Age'：pd.系列（[35,40,5,35,35]，index=[a'，'b'，'c'，'d'，'e'，'f']）
df=pd.DataFrame（原始数据，列=['Name'，'Age']）

我现在要分组，还要排序（基于“Name”出现次数的频率）并返回前2条记录。即以下输出：

  Name Count
david      3
calvin     2

我首先添加一个“计数”列：

给出：

     Name   Age Count
a   david   35  3
b   andrew  39  1
c   calvin  5   2
d   david   34  3
e   calvin  5   2
f   david   35  3

然后，我可以使用以下代码对其进行分组和排序：

df[['Name','Count']].groupby('Name').count().sort_values('Count',ascending=0).head(2)

这就是我的问题所在，数据是“正确的”，但列标题似乎在单独的行中…请参见屏幕截图：

我有三个问题

1） 为什么会发生这种情况

2） 我怎样才能修好它

3） 有更好的方法吗

谢谢

[编辑]-我已经回答了问题2（如何修复）。显然，我需要重置索引：

df.reset_index()

我很想知道，为什么还有更好的方法

您可以使用和：

---

在代码上调用

reset\u index（）

有什么问题吗？没有。。。我只是没有意识到我需要。。。只是想知道为什么索引在第一时间被更改？您的索引被设置为groupby和聚合列，这是预期的operationOK。谢谢这很有帮助。

df.reset_index()

print df

#     Name  Age
#a   david   35
#b  andrew   40
#c  calvin    5
#d   david   35
#e  calvin    5
#f   david   35

df1 =  df.groupby('Name').apply(len)
print df1

#Name
#andrew    1
#calvin    2
#david     3
#dtype: int64
print df1.nlargest(2).reset_index(name='Count')

#     Name  Count
#0   david      3
#1  calvin      2