Python 无法使用pandas将完整数据透视表写入现有excel工作簿中的新工作表

我能够在现有工作簿中编写由新工作表生成的透视表，但当我打开excel文件时，我看不到索引，只看到值。但是，我可以在终端中正确地看到完整的枢轴

我创建了这个文件：

writer = pd.ExcelWriter('Output.xlsx')

我在上面创建的文件中的一张表中创建了此文件：

lookup = pd.merge(ns,sfdc[['Account ID','Account Status']],on=['Account ID'],how='left')

lookup.to_excel(writer, sheet_name='latest_sg',index=False)

我做了一个透视表：

pivot = lookup.pivot_table(index=['Account ID','accountname'],values=['gb'],aggfunc='sum',fill_value=0)

pivot.to_excel(writer, sheet_name='pivot', index=False)
writer.save()

在终端中，我得到以下输出：

print(pivot)

                                              gb
Account ID   accountname                     
1-1          ABC Inc.                         0
1-2          DEF                              1
1-3          XYZ                            974
1-4          TRX                             00

但是在Output.xlsx中，我得到了一个新的工作表作为“pivot”，它已创建，但该工作表只有GB列：

gb
0
1
974
00

excel工作表不显示完整的数据透视表详细信息。

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请帮助在

到_excel

中删除多索引

时出现问题，因为
index=False
参数

正确的解决方案是删除
index=False
，但标题后面可能是空行：

pivot.to_excel(writer, sheet_name='pivot')

或者将
multi-index
转换为列，然后使用
index=False
不写入默认的
Rangeindex
：

pivot.reset_index().to_excel(writer, sheet_name='pivot', index=False)