基于Python的高斯分布输出矩阵

我试图生成一个随机变量，给定的平均值为0，标准偏差为1。我使用的是python，当我运行下面的代码并绘制它时，我得到了下面的输出。我不确定我是否理解矩阵所表示的内容。 Python代码：

px = 1/np.sqrt(2*np.pi) * np.exp(-((x-0)**2)/2)
print(px)
plot.pyplot.hist(px)

输出：

[[ 0.37859259  0.38873478]  [ 0.31480994  0.37491355]]

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嗨！请注意代码格式，我们在这里无法帮助您。您的代码不会“生成随机变量”，而是在给定值下计算概率密度函数。您好！请注意代码格式，我们在这里无法帮助您。您的代码不会“生成随机变量”，而是在给定值下计算概率密度函数。