Python在for循环中生成多个随机矩阵

我正在尝试使用for循环生成100个随机列随机矩阵并保存它们

下面的代码是生成单个随机列的随机矩阵

将numpy作为np导入 随机输入 对于100范围内的x： a=2 sto=np.identity2 sto=sto+np.random.uniformlow=0.2，high=0.5，size=a，a sto=sto/sto.sumaxis=0，keepdims=1 打印 当我尝试用for循环实现生成100个矩阵的操作时，我失败了——生成的所有矩阵都是相同的

编辑：我现在可以在循环中生成不同的矩阵

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但我仍然不知道如何将它们全部保存起来，以便在以后的工作中使用，例如：保存它们以便在以后的步骤中将其中一些相乘？

我不确定这是否是您要查找的内容，但基本上我创建了一个名为sto1的列表，以便您可以在代码的后面部分访问它

import numpy as np
import random

sto1 = []
for x in range(100):
    a = 2
    sto = np.identity(2)
    sto = sto + np.random.uniform(low=0.2, high=0.5, size=(a, a))
    sto = sto / sto.sum(axis=0, keepdims=1)
    sto1.append(sto)
print(sto1)

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我不确定你对结果的预期，但我认为你不需要一个for循环

以下是我的解决方案：

a = 2
i = np.expand_dims(np.eye(a), 0)
x = np.random.uniform(low=0.2, high=0.5, size=(100, a, a))
s = i + x
out = s / np.expand_dims(s.sum(1), 1)

事实上，在内部，100循环将i和x的匹配维度中的所有值相加。诀窍在于expand_dims方法创建一个虚拟维度，使其只能有一个不匹配的维度等于1。然后，可以在两个阵列之间执行这些操作。第二个扩展dims也有类似的作用，但在不同的维度上。最后，如果希望将其作为列表，可以将其转换为包含100个数组的列表：

out = list(out)

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为什么不把它们保存在硬盘上呢

将numpy作为np导入 随机矩阵=np.random.rand100,2,2 np.保存'random_matrix.npy'，random_matrix 随机矩阵加载=np.load'random矩阵.npy'

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我在代码中没有看到任何for循环。你能给我看看吗？对不起，我刚编辑过。我想我通过一次又一次地生成相同的矩阵解决了这个问题：现在生成的矩阵彼此不同。但我仍然有保存它们的问题。将它们附加到列表中。我尝试了。我基本上失败了，我生成了不同的列表。