Python 如何从图像中删除独立的小遮罩？

我已经对图像进行了二值化。黄色=1遮罩，紫色=0背景：

我可以通过以下方式过滤整个遮罩是否小于某个阈值：

def filter_image(img):
    if img.sum() < 10:
        return np.zeros(img.shape)
    else:
        return img

def过滤器图像（img）：
如果img.sum（）小于10：
返回np.0（img.shape）
其他：
返回img

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但是，如何消除这些小的黄点呢？

也许您可以使用sequential来消除这些噪声

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这些操作也称为和。

也许您可以使用sequential来消除这种噪声

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这些操作也称为和。

，可以通过形态学变换轻松完成

你可以查看文件

像这样的方法应该会奏效：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('some_image.png',0)
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(img, cv.MORPH_CLOSE, kernel)

您可以使用内核中的值来关闭具有确定大小的孔

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我希望它有助于

这可以通过形态学转换轻松完成

你可以查看文件

像这样的方法应该会奏效：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('some_image.png',0)
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(img, cv.MORPH_CLOSE, kernel)

您可以使用内核中的值来关闭具有确定大小的孔

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我希望这有帮助

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