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Random 广义加性模型中边际效应的计算

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Random 广义加性模型中边际效应的计算,random,model,modeling,gam,marginal-effects,Random,Model,Modeling,Gam,Marginal Effects,我曾使用GAM解决空间自相关问题，并考虑了一个仅用于定位的平滑函数。我想知道如何计算平滑项的边际效应使用哪个包来拟合GAM？你说的边际效应是什么意思？嗨，我用的是“mgcv”软件包。边际效应是当其他协变量保持不变时，特定解释变量的变化对预测概率的瞬时效应的度量。因为我们不能从模型的系数中推断，所以我们用它来看看每个解释变量对自变量的影响。好的，你想在链接量表或响应量表上得到边际影响吗plot.gam（）将向您展示链接比例上的一种边缘效应，并以模型常数项为中心vis.gam（）将允许您获得一个变量

我曾使用GAM解决空间自相关问题，并考虑了一个仅用于定位的平滑函数。我想知道如何计算平滑项的边际效应

使用哪个包来拟合GAM？你说的边际效应是什么意思？嗨，我用的是“mgcv”软件包。边际效应是当其他协变量保持不变时，特定解释变量的变化对预测概率的瞬时效应的度量。因为我们不能从模型的系数中推断，所以我们用它来看看每个解释变量对自变量的影响。好的，你想在链接量表或响应量表上得到边际影响吗
plot.gam（）
将向您展示链接比例上的一种边缘效应，并以模型常数项为中心
vis.gam（）
将允许您获得一个变量的边际效应，该变量在某些值上保持其他变量不变，但在响应量表上。如果这些是高斯模型，您还可以使用
shift
参数来
plot.gam（）
添加模型常数项（截距），以获得响应尺度上的结果。哪个包用于拟合gam？你说的边际效应是什么意思？嗨，我用的是“mgcv”软件包。边际效应是当其他协变量保持不变时，特定解释变量的变化对预测概率的瞬时效应的度量。因为我们不能从模型的系数中推断，所以我们用它来看看每个解释变量对自变量的影响。好的，你想在链接量表或响应量表上得到边际影响吗
plot.gam（）
将向您展示链接比例上的一种边缘效应，并以模型常数项为中心
vis.gam（）
将允许您获得一个变量的边际效应，该变量在某些值上保持其他变量不变，但在响应量表上。如果这些是高斯模型，您还可以使用
shift
参数来
plot.gam（）
添加模型常数项（截距），以获得响应比例。