Python 使用pandas对联合列值进行分组

我有以下数据集

colA ColB ColC
a      1   aa
a      1   Nan
a      2
a      2    bb
a      2    cc

我希望输出如下

colA ColB ColC
a      1   aa
a      2   bb#cc

我试着根据可乐和可乐以及联合可乐的价值观进行分组。我试着在Pandas中使用以下代码。但是我没有得到

test1 = test(['colA','colB'])['colC'].apply(lambda x: x.sum() )

---

它必须避免列中的Nan或空格，并用#分隔符连接所有值。

1st

将所有Nan和空格替换为
np.Nan
，然后
dropna
，问题就变得简单了
groupby
agg

join

df=df.replace({'Nan':np.nan,' ':np.nan})
df.dropna().groupby(['colA','ColB'],as_index=False).ColC.agg(','.join)
  colA  ColB   ColC
0    a     1     aa
1    a     2  bb,cc