如何在Python中舍入pandas数据帧的每个条目（即元组）？ 作为pd进口熊猫 D={a:[1.0411070751196425,1.048179051450828,0.8020630160302718,0.888413307952416]， b:[1.0411070751196425,1.048179051450828,0.8020630160302718,0.8884133074952416],， c:[1.0411070751196425,1.048179051450828,0.8020630160302718,0.8884133074952416]， d:[1.0411070751196425,1.048179051450828,0.8020630160302718,0.8884133074952416]] D=pd.DataFrameD

假设我有这样一个数据框架，它的条目是元组。当我打印出这个数据框时，我怎么能只显示每个数字到4位小数？例如，完整条目是1.0411070751196425、1.048179051450828，我想显示1.0411、1.0482。

用于生成器理解和元组的元素处理：

D = D.applymap(lambda x: tuple(round(y,4) for y in x))
print (D)
                  a                 b                 c                 d
0  (1.0411, 1.0482)  (1.0411, 1.0482)  (1.0411, 1.0482)  (1.0411, 1.0482)
1  (0.8021, 0.8884)  (0.8021, 0.8884)  (0.8021, 0.8884)  (0.8021, 0.8884)

用于生成器理解和元组的元素处理：

D = D.applymap(lambda x: tuple(round(y,4) for y in x))
print (D)
                  a                 b                 c                 d
0  (1.0411, 1.0482)  (1.0411, 1.0482)  (1.0411, 1.0482)  (1.0411, 1.0482)
1  (0.8021, 0.8884)  (0.8021, 0.8884)  (0.8021, 0.8884)  (0.8021, 0.8884)

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