Python 列和行之间的操作同时进行

我有一个计算问题，我知道这可能很简单，但让我头痛

我有一个数据帧，我想生成一个列，其中包含同一行中的一个值和第1行中的一个值的乘法，此外，我想与第1行中的一个值求和，并将其放入实际行中。到目前为止，我有：

                      AAPL         GLD  AAPL_cumu_rtn  GLD_cumu_rtn  AAPL_Dly_rtn  \
Date
2011-01-03  329.570000  138.000000     100.000000    100.000000           NaN
2011-01-04  331.290012  134.750000     100.521896     97.644928      0.005219
2011-01-05  334.000008  134.369995     101.344178     97.369562      0.008180
2011-01-06  333.729988  133.830002     101.262247     96.978262     -0.000808
2011-01-07  336.120003  133.580002     101.987439     96.797103      0.007162

            GLD_Dly_rtn  AAPL_invest  GLD_invest

2011-01-03          NaN     650000.0    350000.0
2011-01-04    -0.023551          0.0         0.0
2011-01-05    -0.002820          0.0         0.0
2011-01-06    -0.004019          0.0         0.0
2011-01-07    -0.001868          0.0         0.0

我想填写APPL_invest和GLD_invest列，这两个列是前一行中的AAPL_Dly_rtn乘以AAPL_invest，然后与自身相加，依此类推

                      AAPL         GLD  AAPL_cumu_rtn  GLD_cumu_rtn  AAPL_Dly_rtn  \
Date
2011-01-03  329.570000  138.000000     100.000000    100.000000           NaN
2011-01-04  331.290012  134.750000     100.521896     97.644928      0.005219
2011-01-05  334.000008  134.369995     101.344178     97.369562      0.008180
2011-01-06  333.729988  133.830002     101.262247     96.978262     -0.000808
2011-01-07  336.120003  133.580002     101.987439     96.797103      0.007162

            GLD_Dly_rtn  AAPL_invest  GLD_invest

2011-01-03          NaN     650000.0    350000.0
2011-01-04    -0.023551     653392.3    341757.1
2011-01-05    -0.002820     658737.1    340793.3
2011-01-06    -0.004019          0.0         0.0
2011-01-07    -0.001868          0.0         0.0

如果有人对我如何在不使用for循环的情况下实现这一点有任何想法，我将不胜感激

---

非常感谢

我想这可以用.cumprod来完成

例如，如果我们使用df['GLD_Dly_rtn']+1.fillna1，然后在其上使用.cumprod。我们将回报标准化，然后简单地乘以初始投资，因此对于黄金而言，这将是一个简单的过程

df['GLD_total'] = (df['GLD_Dly_rtn'] + 1).fillna(1).cumprod() * 350000

此处的fillna部分仅用于填充初始NaN

其结果是：

0    350000.000000
1    341757.150000
2    340793.394837
3    339423.746183
4    338789.702625

也许有一个更简洁或更一般的方法来实现这一点，但我现在想不起来

编辑：

我刚刚意识到，您在数据框中已经有了累积收益列，因此您可以简单地使用：

---

df['GLD_total']=df['GLD_cumu_rtn']/100*350000

哇，没想到！非常感谢你！！！也不知道cumproduct，以后可能会对我有所帮助。非常感谢你！我感谢你的帮助！