Python 熊猫：两个数据帧的组合_Python_Pandas

Python 熊猫：两个数据帧的组合

python pandas

Python 熊猫：两个数据帧的组合,python,pandas,Python,Pandas,我有两个数据帧，old和new。两者都有相同的列我想，根据索引在new中存在但不在old中的old中添加行使用new中的数据更新old中的行在pandas中是否有任何有效的方法？我发现，这正是第二步。但是，它不会添加行。我可以在索引上使用一些集合逻辑来完成第一步。然而，这似乎并不有效。做这两个手术最好的方法是什么例子 old a b 0 1 1 1 3 3 new a b 1 1 2 2 1 2 结果 a b

我有两个数据帧，

old

和

new

。两者都有相同的列

我想，根据索引

在
```
new
```
中存在但不在
```
old
```
中的
```
old
```
中添加行
使用
```
new
```
中的数据更新
```
old
```
中的行

在

pandas

中是否有任何有效的方法？我发现，这正是第二步。但是，它不会添加行。我可以在索引上使用一些集合逻辑来完成第一步。然而，这似乎并不有效。做这两个手术最好的方法是什么

例子

old

    a   b
0   1   1
1   3   3

new

    a   b
1   1   2
2   1   2

结果

可以使用

df.reindex（）

方法执行第一步

old = old.reindex(index=new.index)

您可以首先为两个数据帧找到公共索引，然后为第一个数据帧找到索引并为第二个数据帧赋值。然后，您将得到以下结果：

In [35]: df1
Out[35]:
   a  b
0  1  1
1  3  3

In [36]: df2
Out[36]:
   a  b
1  1  2
2  1  2

idx = df1.index & df2.index
df1.loc[idx, :] = df2.loc[idx, :]
df1 = df1.combine_first(df2)

In [39]: df1
Out[39]:
   a  b
0  1  1
1  1  2
2  1  2