以二进制表示的交叉数/绕组数多边形测试（Python）

我试图实现缠绕数或交叉数测试，主要围绕布尔运算构建。 布尔需求是由于底层数据集的方法和效率，使得将变量委托给布尔值以外的变量进行计数是次优的

交叉数似乎最容易实现（我认为），因为它本质上是二进制的（偶数（0）与奇数（1）），其中每侧交叉数测试的结果可以与前面的结果进行异或，例如在下面给出的代码中，

xyz

是我们的评估坐标。代码从结尾处进行了改编

#原始点：
pts=[[100100]、[200200]、[300100]、[400300]、[300400]、[200300]、[100100]]
#极值：
最小值=[pts[0][0]，pts[0][1]]
max=[pts[0][0]，pts[0][1]]
临时技术秘书处一级：
对于范围（2）内的j：
如果我[j]max[j]：
max[j]=i[j]
#新尺寸：
w=最大值[0]-最小值[0]
h=最大值[1]-最小值[1]
如果len（sys.argv）>2：
xyz=[int（sys.argv[1]），int（sys.argv[2]）]
其他：
xyz=[200100]
#通过切断低于最小值、高于最大值的电流进行正常化：
对于枚举中的i，p（pts）：
pts[i]=[p[0]-min[0]，p[1]-min[1]]
x=0
y=1
逻辑=无
计数=0
对于范围内的i（透镜（pts）-1）：
测试=（（pts[i][y]xyz[y]）或\
（（pts[i][y]>xyz[y]）和（pts[i+1][y]Aha

和
！=
和
和

|！=

或

。通过更改其工作的运算符

啊哈

和

！=

和

和|！=

或

。通过更改其工作的运算符