Python 拆分一列字符串并使用pandas计算字数

嗨，我有那张桌子。我想用“；”来拆分字符串表，并将其存储到新列中。最后一列应该是这样的

id   string   
0    31672;0           
1    31965;0
2    0;78464
3      51462
4    31931;0

---

如果有人知道如何使用python，那就太好了。

选项1
使用

str.split

+

str.len

-

 id   string   word_count
0    31672;0    2       
1    31965;0    2
2    0;78464    2
3      51462    1
4    31931;0    2

df['word_count'] = df['string'].str.split(';').str.len()
df

     string  word_count
id                     
0   31672;0           2
1   31965;0           2
2   0;78464           2
3     51462           1
4   31931;0           2

df['word_count'] = df['string'].str.count(';') + 1
df

     string  word_count
id                     
0   31672;0           2
1   31965;0           2
2   0;78464           2
3     51462           1
4   31931;0           2

---

选项2
使用

str.count

-

 id   string   word_count
0    31672;0    2       
1    31965;0    2
2    0;78464    2
3      51462    1
4    31931;0    2

df['word_count'] = df['string'].str.split(';').str.len()
df

     string  word_count
id                     
0   31672;0           2
1   31965;0           2
2   0;78464           2
3     51462           1
4   31931;0           2

df['word_count'] = df['string'].str.count(';') + 1
df

     string  word_count
id                     
0   31672;0           2
1   31965;0           2
2   0;78464           2
3     51462           1
4   31931;0           2

警告-即使对于空字符串，这也会将字数指定为1（在这种情况下，请使用选项1）

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如果您想让每个单词占据一个新列，可以使用

tolist

，将拆分加载到一个新的数据帧中，并使用

concat

将新数据帧与原始数据帧连接起来，这是一种快速而简单的方法

 id   string   word_count
0    31672;0    2       
1    31965;0    2
2    0;78464    2
3      51462    1
4    31931;0    2

df['word_count'] = df['string'].str.split(';').str.len()
df

     string  word_count
id                     
0   31672;0           2
1   31965;0           2
2   0;78464           2
3     51462           1
4   31931;0           2

df['word_count'] = df['string'].str.count(';') + 1
df

     string  word_count
id                     
0   31672;0           2
1   31965;0           2
2   0;78464           2
3     51462           1
4   31931;0           2

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您正在寻找

df['string'].str.count（“；”）+1

？您好，谢谢您的回复。但这不是我想要的。如果“string”列的值是空字符串，那么代码会将“1”写入“word_count”列：）@AldemuroMandalamuriAbdulHar谢谢，我应该假设每个聪明的解决方案都有自己的一套警告。完成后，它不再是灰色的：D@AldemuroMandalamuriAbdulHar干杯，节日快乐：-）